ВЕБДИЗАЙН МАЙБУТНЬОГО: БАЛАНС ТЕХНОЛОГІЙ, ЕТИКИ ТА КОРИСТУВАЦЬКОГО ДОСВІДУ

Автор(и)

  • Ніна Василівна Іванова Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова https://orcid.org/0000-0002-0125-8981
  • Наталя Сергіївна Вергунова Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова https://orcid.org/0000-0002-8470-7956
  • Андрій Олегович Єсіпов Харківська державна академія дизайну та мистецтв https://orcid.org/0000-0001-8657-0714

DOI:

https://doi.org/10.32782/2415-8151.2025.37.32

Ключові слова:

вебдизайн, візуалізація, інтерактивність, адаптивність, штучний інтелект, генерація, просторовість, персоналізація, етика, когнітивність, мультимодальність, цифровізація, інтерфейс

Анотація

Статтю присвячено комплексному аналізу вебдизайну як унікальної візуальної мови цифрової епохи. Мета. Виявлення ключових тенденцій та технологій, що формують сучасний вигляд вебдизайну, а також окреслення основних викликів і перспектив розвитку. Особливу увагу приділено впливу новітніх цифрових технологій: штучного інтелекту (далі ШІ), розширеної реальності та просторових інтерфейсів на трансформацію вебдизайну в інтерактивне, адаптивне та інтелектуальне середовище. Методологія. Здійснено аналіз наукових джерел, включаючи сучасні дослідження інноваційних технологій і практик. Проведено систематизацію підходів у сферах інтерактивності, адаптивності, персоналізації та етичних аспектів. Розглянуто приклади застосування технологій генеративного дизайну та no-code-платформ. Результати. Установлено, що сучасний вебдизайн – жива система, що динамічно адаптується під користувача та контекст. Інтеграція штучного інтелекту і просторових технологій змінює природу інтерфейсів, роблячи їх персоналізованими та інтуїтивними. Визначено ключові виклики: інформаційне перевантаження, етичні питання маніпуляції, збереження унікальності дизайну та забезпечення універсального доступу. Наукова новизна. Розширено розуміння вебдизайну як інтегрованої дисципліни, що поєднує мистецтво, програмування, психологію сприйняття і аналіз даних. Запропоновано системний підхід до оцінки викликів і перспектив, з акцентом на роль генеративного ШІ та XR. Комплексно розглянуто етичні проблеми цифрової гігієни і персоналізації на основі біометрії. Практична значущість. Результати можуть бути використані для формування нових стандартів і підходів, що поєднують технології і комфорт користувача. Рекомендації щодо мінімізації когнітивного навантаження, впровадження етичних практик і адаптивних мультимодальних інтерфейсів сприятимуть підвищенню якості цифрових продуктів і розвитку вебтехнологій.

Посилання

Головаш Д.А., Сухорукова Л.А. Вебдизайн як фундамент сучасного віртуального середовища. Харків : ХНПУ імені Г.С. Сковороди, 2019.

Лукашук М.М., Зозуля Ю.О. Універсалізація дизайну веб-інтерфейсів за допомогою глибокого навчання : The 2 nd International scientific and practical conference «Future of science: innovations and perspectives», December 23–25, 2024. Stockholm, Sweden : SSPG Publish, 2024. С. 384.

Ara J., Sik-Lanyi C., Kelemen A., Guzsvinecz T. An inclusive framework for automated web content accessibility evaluation. Universal Access in the Information Society. 2024. P. 1–27. DOI: 10.1007/s10209-024-01164-5.

Auger T., Saroyan E. Generative AI for Web Development: Building Web Applications Powered by OpenAI APIs and Next.js. Springer Nature, 2024.

Buendía-García F., Piris-Ruano J. Using Generative AI to Support UX Design Students in Web Development Courses. Applied Sciences. 2025. Vol. 15. № 13. P. 7389. DOI: 10.3390/app15137389.

Das J. Low-code/No-code Development Empowering Non-Developers: A Study on the Rise of Low-Code Web Platforms. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2025. Vol. 13. P. 6695–6698. DOI: 10.22214/ijraset.2025.71770.

Darejeh A., Marcusa N., Mohammadi G., Sweller J. A critical analysis of cognitive load measurement methods for evaluating the usability of different types of interfaces: guidelines and framework for Human-Computer Interaction, 2024. (arXiv preprint; arXiv:2402.11820). DOI: 10.48550/arXiv.2402.11820.

Gunning D. Explainable Artificial Intelligence (xai). Defense advanced research projects agency (DARPA), nd. Web. 2017. Vol. 2. № 2. 27 p. URL: https://www.darpa.mil/sites/default/files/attachment/2025-02/darpa-program-xai-industry-day-presentation.pdf. (дата звернення: 27.07.2025)

Hsiao H.L., Tang H.H. A study on the application of generative AI tools in assisting the user experience design process. Human-Computer Interaction. Proceedings of the International Conference. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. P. 175–189. DOI: 10.1007/978-3-031-60611-3_13.

Lee K. Towards a Working Definition of Designing Generative User Interfaces. Companion Publication of the 2025 ACM Designing Interactive Systems Conference. 2025. P. 489–495. DOI: 10.48550/arXiv.2505.15049.

Maclntyre B., Smith T.F. Thoughts on the Future of WebXR and the Immersive Web. 2018 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct). IEEE, 2018. P. 338–342. DOI: 10.1109/ISMAR-Adjunct.2018.00097.

Mathur A. et al. Dark patterns at scale: Findings from a crawl of 11K shopping websites. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. 2019. Vol. 3. № CSCW. P. 1–32. DOI: 10.48550/arXiv.1907.07032.

Muehlhaus M., Steimle J. Interaction design with generative AI: An empirical study of emerging strategies across the four phases of design, 2024. (arXiv preprint; arXiv:2411.02662). DOI: 10.48550/arXiv.2411.02662.

Morris M.R. AI and Accessibility: A Discussion of Ethical Considerations, 2019 (arXiv preprint; arXiv:1908.08939). DOI: 10.48550/arXiv.1908.08939.

Rosa J.R.D.S., Valentim N.M.C. Accessibility, usability and user experience design for visually impaired people: A systematic mapping study. Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems. 2020. P. 1–10. DOI: 10.1145/3424953.3426619.

Sukhorukov O. The impact of dark patterns on user trust and long-term engagement: An ethical analysis. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2025. Vol. 25. № 30. P. 296–303. DOI: 10.30574/wjarr.2025.25.3.0691.

Segel E., Heer J. Narrative visualization: Telling stories with data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2010. Vol. 16, № 6. P. 1139–1148. URL: https://hci.ucsd.edu/220/NarrativeVisualization.pdf. (дата звернення: 27.07.2025)

Xing Y. et al. Web XR user interface research: Design 3D layout framework in static websites. Applied Sciences. 2022. Vol. 12. No. 11. P. 5600. DOI: 10.3390/app12115600.

Yan X. et al. User burden of microinteractions: An in-lab experiment examining user performance and perceived burden related to in-situ self-reporting. Proceedings of the 23rd International Conference on Mobile Human-Computer Interaction. 2021. P. 1–14. DOI: 10.1145/3447526.3472046.

Yu G. et al. A survey of real-time rendering on Web3D application. Virtual Reality & Intelligent Hardware. 2023. Vol. 5. № 5. P. 379–394.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-10-30

Як цитувати

Іванова, Н. В., Вергунова, Н. С., & Єсіпов, А. О. (2025). ВЕБДИЗАЙН МАЙБУТНЬОГО: БАЛАНС ТЕХНОЛОГІЙ, ЕТИКИ ТА КОРИСТУВАЦЬКОГО ДОСВІДУ. Теорія та практика дизайну, (37), 326–333. https://doi.org/10.32782/2415-8151.2025.37.32

Номер

Розділ

КУЛЬТУРА І МИСТЕЦТВО