Робастний метод визначення оптимального рівня підготовки на диспетчерському тренажері
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.74.12287Ключові слова:
авіадиспетчер, індивідуальний підхід, критерії оцінювання, медіана, робастний метод, статистика помилок, тренажерна підготовкаАнотація
Цілями роботи є встановлення оптимального рівня підготовки, структуризація процесу тренажерної підготовки та аналіз результатів підготовки інструктором. Методи, які було обрано для визначення оптимального рівня підготовки: робастний метод, метод середніх квадратів та метод середньої медіани. Найнадійнішим методом для захисту вихідних даних обрано робастний метод. Результати: для управління позицією результатів виконується структурування специфічних завдань з фільтрації, які обов'язково повинні виконувати стажисти, з тим щоб гарантувати не перевищення заздалегідь визначеного рівня підготовки. Для задоволення поставленої мети, визначено набір медіа засобів для застосування: тренування з часткових завдань, інші тренувальні пристрої, тренер-радар, автоматизоване робоче місце"Ситуація". Обговорення: професійна підготовка авіадиспетчера – дуже складний і трудомісткий процес, в якому беруть участь багато фахівців та інструкторів. Процес підготовки грубо поділяється на частину з отримання теоретичних знань та частину з практичної підготовки, щоб перетворити теоретичний матеріал на практичні навички за допомогою диспетчерського тренажеру. Для тимчасової перевірки існують загальні критерії оцінювання навичок за такими технологічними операціями: прийняття чергування на робочому місці, адекватність фразеології, координація з суміжними підрозділами, регулярність польотів, точність встановлення місцеположення повітряних суден, відповідність прийняття рішень для даної ситуації, забезпечення належного ешелонування та загальні аспекти забезпечення безпеки польотів, адекватності пультових операцій. Інструктор оцінює стажиста за всіма його діями, починаючи від готовності виконувати завдання, закінчивши аналізом зворотного зв'язку та наданням подальших рекомендацій. Повнота, адекватність та якість зазначених вище результатів залежать безпосередньо від якості інструктора. Крім того, особистісні аспекти інструктора, його здатність керувати процесом підготовки стажиста індивідуально, вміння виконувати прогноз процесу отримання навичок, вміння застосувати індивідуальну стратегію набуття навичок для стажиста тощо.
Посилання
Manual on Air Traffic Controller Competency-based Training and Assessment (2016); Doc 10056AN/519; First Edition, 451p.
Meer P., Mintz D., Rosenfeld A., and Kim D. (1991) Robust regression methods in computer vision: A review. Int. Journal of Computer Vision, vol. 6, n. 1, pp. 59–70.
Koenker R. Ying Wei, Pere A, (2006) Quantile regression methods for reference growth charts, Statistics in Medicine vol. 25, n. 8, 30, pp 1369–1382
Rousseeuw P.J., (1984) Least median of squares regression, Journal of American Statistical Association, n 79, pp. 871–880.
Williams D., (2001) Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics, Cambridge University Press.
Leow Wee Kheng (2004) Theoretical Foundations in Multimedia, National University of Singapore 2nd ed, 24 p.
Gentle J., Matrix Algebra (2007) Theory, Computations, and Applications in Statistics, Springer. pp 4-12.
Mount D., Netanyahu N., Piatko C., Silverman R. (2007) On the Least Trimmed Squares Estimator, pp 5-11.
Stewart C. (1999) Robust parameter estimation in computer vision, SIAM Review, vol. 41(3). pp.513–537.
Fischler M., Bolles R. Random sample consensus (1981) A paradigm for model fitting with apphcatlons to image analysis and automated cartography, Communications of ACM, vol. 24(6). pp.381–395.
Weiss E., Pawęska M. ed. (2013) Enterprise – New Challenges. Theory and Practice. Mobile, Alabama State, USA, York University Publ.
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
