ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В СУЧАСНІЙ НАУЦІ (ФІЛОСОФСЬКІ АСПЕКТИ)
DOI:
https://doi.org/10.18372/2412-2157.29.14013Ключові слова:
наука, знання, великі дані, цифрові дані, епістемологія, інформаційні технологіїАнотація
У статті розглядаються філософські проблеми використання інформаційних технологій у зв’язку з накопиченням величезних масивів цифрової інформації. Обговорюється методологічний контекст використання технологій «цифрові дані» та «великі дані» в науковій діяльності. Підкреслюється, що дослідники по-різному оцінюють евристичний та епістемологічний потенціали великих даних. Можливості цієї технології слід використовувати ефективно і правильно. Враховуючи те, що активне використання технології великих даних суттєво вплине на різні рівні здійснення наукової діяльності, їхні філософський аналіз актуалізується в умовах «суспільства знань».Посилання
Броннікова Л. В. Проблеми розвитку науки і освіти в інформаційному суспільстві / Л. В. Броннікова // Вісник Національного авіаційного університету. Серія: Філософія. Культурологія. – 2016. – №2. – С. 40-43.
Дротянко Л. Г. Функциональные трансформации постнеклассической науки в информационном обществе / Л. Г. Дротянко // Вісник Національного авіаційного університету. Серія: Філософія. Культурологія. – 2016. – №2. – С. 14-18.
Журавлева Е. Ю. Вызовы технологии «больших данных» для современных социогуманитарных наук [Електронний ресурс] / Е. Ю. Журавлева // Вопросы философии. – 2018. – № 9. – Режим доступу: https:vphil.ru. – Назва з екрану.
Журавлева Е. Ю. Эпистемические обещания «цифровых гуманитарных наук» [Електронний ресурс] / Е. Ю. Журавлева // Вопросы философии. – 2014. – № 9. – Режим доступу: https:vphil.ru. – Назва з екрану.
Карчагин Е. В. Эпистемология и эвристические возможности Вig data [Електронний ресурс] / Е. В. Карчагин // Концепт. – 2015. – № 12. – Режим доступу: http://ekoncept.ru/2015/15437. – Назва з екрану.
Кьянг Ку. Управление большими массивами данных [Електронний ресурс] / Кьянг Ку. – Режим доступу: http://postnauka.ru/specials/big-data. – Назва з екрану.
Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 310 с.
Протасов А. Как большие данные стали одной из самых интересных задач IT – индустрии [Електронний ресурс] / А. Протасов. – Режим доступу: http
https://postnauka.ru/specials/big-data. – Назва з екрану.
Boyd D., Crawford K. Critical Questions for Big Data: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon[Електронний ресурс] // Information, Communication & Society. – 2012. – Vol. 15:5. – p. 663. – Режим доступу: http://dx.doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878. – Назва з екрану.
Erbach, G., 2006. Data-centric view in e-Science information systems [Електронний ресурс] // Data Science Journal, 2006. – vol. 5, pp. 219-222. – Режим доступу: http://doi.org/10.2481/dsj.5.219. – Назва з екрану.
Kitchin R. Big data, new epistemologies and paradigm shifts [Електронний ресурс] / R. Kitchin // Big Data and Society. – 2014. – № 1. – pp. 1-12. – Режим доступу: https://doi.org/10.1177/2053951714528481. – Назва з екрану.
