INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES IN MODERN SCIENCE (PHILOSOPHICAL ASPECTS)

Authors

  • Л.В. Броннікова Чорноморський національний університет ім. Петра Могили

DOI:

https://doi.org/10.18372/2412-2157.29.14013

Keywords:

science, knowledge, big data, digital data, epistemology, information technology

Abstract

Introduction. The article deals with the problems of using information and communication technologies in science at the beginning of the XXI century. The image of science in the information society is changing. Being a product of scientific activity, information technologies begin to significantly influence both the process of its implementation and the main goal - the production of new knowledge. Scientists are interested in the phenomenon of big data in an epistemological and heuristic aspect. The aim and tasks is the comprehension of the capabilities of the big data technology (BD) in the effective search for reliable knowledge. The problem is the quality of digital data, their coherence, utility and methods of storage. There was even a science about data, which is a set of knowledge and skills necessary to extract knowledge. Research methods. The methodological basis for this study is philosophical and general scientific methods, as well as systemic and synergistic approaches. Research results. Philosophy and sociology of science consider the database as a new approach, as an attempt to replace the traditional scientific paradigm, which involves the nomination and verification of a hypothesis. As the analysis of the literature shows, researchers reject the idea of the "end of theory". Discussion. At the same time, the BD technology is not a general scientific methodology, but has a specific application in the social and humanities sciences, as well as in biomedical research, atomic and nuclear physics. Conclusion. The novelty of the big data for science lies in the methods, infrastructure, technologies and methods of data processing. Philosophers, together with specialists in the IT field, are trying to comprehend new problems that arise in the scientific and technical sphere. Thus, there is a transformation of the methodological consciousness of scientists

Author Biography

Л.В. Броннікова, Чорноморський національний університет ім. Петра Могили

доцент кафедри соціології

References

Броннікова Л. В. Проблеми розвитку науки і освіти в інформаційному суспільстві / Л. В. Броннікова // Вісник Національного авіаційного університету. Серія: Філософія. Культурологія. – 2016. – №2. – С. 40-43.

Дротянко Л. Г. Функциональные трансформации постнеклассической науки в информационном обществе / Л. Г. Дротянко // Вісник Національного авіаційного університету. Серія: Філософія. Культурологія. – 2016. – №2. – С. 14-18.

Журавлева Е. Ю. Вызовы технологии «больших данных» для современных социогуманитарных наук [Електронний ресурс] / Е. Ю. Журавлева // Вопросы философии. – 2018. – № 9. – Режим доступу: https:vphil.ru. – Назва з екрану.

Журавлева Е. Ю. Эпистемические обещания «цифровых гуманитарных наук» [Електронний ресурс] / Е. Ю. Журавлева // Вопросы философии. – 2014. – № 9. – Режим доступу: https:vphil.ru. – Назва з екрану.

Карчагин Е. В. Эпистемология и эвристические возможности Вig data [Електронний ресурс] / Е. В. Карчагин // Концепт. – 2015. – № 12. – Режим доступу: http://ekoncept.ru/2015/15437. – Назва з екрану.

Кьянг Ку. Управление большими массивами данных [Електронний ресурс] / Кьянг Ку. – Режим доступу: http://postnauka.ru/specials/big-data. – Назва з екрану.

Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 310 с.

Протасов А. Как большие данные стали одной из самых интересных задач IT – индустрии [Електронний ресурс] / А. Протасов. – Режим доступу: http

https://postnauka.ru/specials/big-data. – Назва з екрану.

Boyd D., Crawford K. Critical Questions for Big Data: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon[Електронний ресурс] // Information, Communication & Society. – 2012. – Vol. 15:5. – p. 663. – Режим доступу: http://dx.doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878. – Назва з екрану.

Erbach, G., 2006. Data-centric view in e-Science information systems [Електронний ресурс] // Data Science Journal, 2006. – vol. 5, pp. 219-222. – Режим доступу: http://doi.org/10.2481/dsj.5.219. – Назва з екрану.

Kitchin R. Big data, new epistemologies and paradigm shifts [Електронний ресурс] / R. Kitchin // Big Data and Society. – 2014. – № 1. – pp. 1-12. – Режим доступу: https://doi.org/10.1177/2053951714528481. – Назва з екрану.

Published

2019-06-01

Issue

Section

Philosophy