ДИЗАЙН СЕРЕДОВИЩА ПІШОХІДНИХ ВУЛИЦЬ НА ОСНОВІ ПОВЕДІНКОВИХ ТИПОЛОГІЙ: ЗУПИНКА ТА ПРОХОДЖЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2415-8151.2025.35.13Ключові слова:
пішохідна поведінка, дизайн вуличного ландшафту, дизайн середовища, об’єкти дизайну, кольори, матеріали, пішохідне середовище, дизайн громадського простору, ергономіка, міський дизайнАнотація
Мета. У статті досліджується категоризація пішохідної поведінки та особливості дизайну середовища пішохідних вулиць із фокусом на два ключові типи активності – зупинку та проходження. Основна мета дослідження полягає у розробці нових підходів і методологій до дизайну пішохідних вулиць, що дозволять оптимально організувати просторове середовище відповідно до потреб пішоходів. Методологія. Дослідження базується на комплексному огляді літератури та аналізі наукових публікацій, присвячених пішохідній поведінці та дизайну вуличних просторів. Використано типологічний аналіз для систематизації існуючих класифікацій пішохідної активності, із врахуванням особливостей як зупинки, так і проходження. Результати дослідження свідчать, що ефективний дизайн пішохідного середовища потребує просторового поділу на зони, призначені для зупинки та для проходження. Встановлено, що просторові характеристики, такі як ергономіка, вибір матеріалів, кольорова палітра та архітектурні елементи, відіграють ключову роль у створенні комфортного та функціонального пішохідного простору. Наукова новизна дослідження полягає у застосуванні типологічного підходу до аналізу пішохідної поведінки, що дозволило сформулювати нові концепції та методологічні рекомендації щодо дизайну вуличного середовища, орієнтованого на потреби пішоходів. Практична значущість. Отримані результати можуть слугувати теоретичною основою для подальшого планування та дизайну пішохідних вуличних просторів, сприяючи підвищенню їхньої безпеки, комфорту та привабливості, що, своєю чергою, покращить якість міського середовища.
Посилання
Dean J., Biglieri S., Drescher M., Garnett A., Glover T., Casello J. Thinking relationally about built environments and walkability: A study of adult walking behavior in Waterloo, Ontario. Health & Place. 2020. Vol. 64. 102352. DOI: 10.1016/j.healthplace.2020.102352.
Gehl J. “Three types of outdoor activities,” “Life between buildings,” and “Outdoor activities and the quality of outdoor space”: Selection from life between buildings: Using public space, 6th ed. (2011). The City Reader. Routledge, 2020.
Gehl J. Cities for people. Island press, 2013. 288 p.
Li S., Ma S., Tong D., Jia Z., Li P., Long Y. Associations between the quality of street space and the attributes of the built environment using large volumes of street view pictures. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2022. Vol. 49. Iss. 4. P. 1197–1211. DOI: 10.1177/23998083211056341.
Qiao S., Yeh, A. G.-O. Understanding the effects of environmental perceptions on walking behavior by integrating big data with small data. Landscape and Urban Planning. 2023. Vol. 240. 104879. DOI: 10.1016/j. landurbplan.2023.104879.
Shaaban K., Muley D., Elnashar D. Temporal variation in walking behavior: An empirical study. Case Studies on Transport Policy. 2017. Vol. 5. Iss. 4. P. 671–680. DOI: 10.1016/j.cstp.2017.07.001.
Stamps A. E. Effects of Multiple Boundaries on Perceived Spaciousness and Enclosure. Environment and Behavior. 2013. Vol. 45. Iss. 7. P. 851–875. DOI: 10.1177/0013916512446808.
Tian M., Li Z., Xia Q., Peng Y., Cao T., Du T., Xing Z. Walking in China’s Historical and Cultural Streets: The Factors Affecting Pedestrian Walking Behavior and Walking Experience. Land. 2022. Vol. 11. Iss. 9. 1491. DOI: 10.3390/land11091491.
Xiao X., Li X., Zhou X., Kang J., Luo J., Yin L. Modulatory effects of the landscape sequences on pedestrians emotional states using EEG. Frontiers of Architectural Research. 2024. Vol. 13. Iss. 6. P. 1327–1341. DOI: 10.1016/j.foar.2024.05.002.
Xuan W., Zhao L. Research on Correlation between Spatial Quality of Urban Streets and Pedestrian Walking Characteristics in China Based on Street View Big Data. Journal of Urban Planning and Development. 2022. Vol. 148. Iss. 4. 05022035. DOI: 10.1061/(ASCE) UP.1943-5444.0000888.
Yang H., Zhang Q., Helbich M., Lu Y., He D., Ettema D., Chen L. Examining non-linear associations between built environments around workplace and adults’ walking behaviour in Shanghai, China. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2022. Vol. 155. 234–246. DOI: 10.1016/j.tra.2021.11.017.
Ye J., Chen X., Yang C., Wu J. Walking Behavior and Pedestrian Flow Characteristics for Different Types of Walking Facilities. Transportation Research Record. 2008. Vol. 2048. Iss. 1. P. 43–51. DOI: 10.3141/ 2048-06.
刘畅. 精细化城市更新背景下以步行价值再生 为导向的街道空间更新探究. 大众标准化. 2023. Iss. 01. P. 151–153. DOI: CNKI:SUN:DZBH.0.2023-01-052.
孔楚岚. 基于 CiteSpace 知识图谱的中国步道设 计研究热点分析. 环境与发展. 2024. Vol. 6. Iss. 9. P. 27–30. DOI: 10.59429/hjfz.v6i9.8031.
孙贵博, 何捷. 中国城市步行行为研究 初探. 城乡规划. 2018. Iss. 03. P. 21–26. DOI: CNKI:SUN:GHCX.0.2018-03-006.
张娴, 陈聪颖, 李信. 美学视角下社区街道界面微 更新研究. 上海城市规划. 2024. Iss. 04. P. 109–115. DOI: CNKI:SUN:HCSG.0.2024-04-015.
李斌, 王尧田, 李雪. 社区环境中老年人的步 行行为类型及场景. 建筑学报. 2018. Iss. S1. P. 1–6. DOI: CNKI:SUN:JZXB.0.2018-S1-001.
杨•盖尔, 孙璐. 人性化的城市:哥本哈根的经 验与启示——杨•盖尔访谈. 北京规划建设. 2018. Iss. 03. P. 186–196. DOI: CNKI:SUN:GHJS.0.2018-03-041.
牛强, 杨超, 汤曦, 王盼, 陈静仪. 三维街道 界面密度分析:基于行人视角的街道界面三维评价指标探索. 城市与区域规划研究. 2020. Iss. 02. P. 118–131. DOI: CNKI:SUN:CQGH.0.2020-02-010.
薛璐璐, 李凌, 刘伟, 等. 大唐不夜城商业步 行街空间营造模式研究. 城市建筑. 2023. Vol. 20. Iss. 03. P. 70–73, 99. DOI: 10.19892/j.cnki.csjz.2023.03.16.
陈泳, 赵杏花. 基于步行者视角的街道底层界面研 究——以上海市淮海路为例. 城市规划. 2014. Vol. 38. Iss. 6. P. 24–31. DOI: 10.11819/cpr20140605a.










