Особливості використання нейронних мереж при проектуванні БПЛА для польотів в стратосфері

Автор(и)

  • В.П. Харченко Національний авіаційний університет https://orcid.org/0000-0001-7575-4366
  • О.А. Онищенко Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2306-1472.87.15566

Ключові слова:

нейронні мережі, машинне навчання, живлення, стратосферні БПЛА, енергоефективність, акумулятор, сонячна батарея

Анотація

У статті досліджено особливості використання нейронних мереж при розробці конструктивно-силової схеми безпілотного літального апарата. Проаналізовано алгоритм синтезу штучних нейронних мереж для досягнення балансу між коефіцієнтом корисної дії енергоджерел БПЛА та його розмірів. Деталізовано процес живлення електроенергією стратосферного БПЛА в різноманітних умовах польоту.

Біографії авторів

В.П. Харченко, Національний авіаційний університет

Doctor of Engineering. Professor. Holder of a State Award in Science and Engineering of Ukraine. Winner of a State Prize of Ukraine in Science and Engineering. Director Aerospace Center Work at the National Aviation University, Kyiv, Ukraine. Education: Kyiv Civil Aviation Engineers Institute with a Degree in Radio Engineering, Kyiv, Ukraine (1967). Research area: management of complex socio-technical systems, air navigation systems and automatic decision-making systems aimed at avoidance conflict situations, space information technology design, air navigation services in Ukraine provided by СNS/АТМ systems.

О.А. Онищенко, Національний авіаційний університет

PhD student, Junior researcher at the National Aviation University, Kyiv, Ukraine. Education: National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute", NAU "KhAI", Kharkiv,Ukraine.(2018). Research area: Control of folding social and technical systems, aeronautical systems and systems of automatic reception of solutions, adapted to unique conflict situations, aerial vehicle design, Flight dynamics and assessment of aircraft.

Посилання

Babak S.V. (2016). Features of practical use of autonomous diagnostic complexes for thermal control of overhead power lines / SV Babak, MV Myslovych // Technical electrodynamics. № 1. - P.73-80.

Barsov V.I. (2008). The concept of creating a system for processing information of unmanned aerial vehicles based on the use of modular arithmetic / VI Barsov // Elektroinform. № 4. - pp. 9-11.

Belyaev Yu. B. (2003). Modeling of the decision-making process by the operator of the aviation ergatic system in special cases of flight / Yu.B. Belyaev, T.F. Shmelyova, Yu. V. Sikirda // Automation of production processes. № 2 (17). - pp. 17-23.

Bondarev D.I. (2015). System analysis and classification of group flights of unmanned aerial vehicles // XV International scientific-practical conference of young scientists and students "Flight. Modern problems of science ", April 2015: thesis add. - K .: NAU, - pp. 56-61.

Verba V.S., Tatarsky B.G. (2016). Complexes with unmanned aerial vehicles. In 2 books. M.: Radio Engineering,- 1352 p.

Voronovsky G.K., Makhotilo K.V., Petrashev S.N., Sergeev S.A. (1997). Genetic algorithms, artificial neural networks and problems of virtual reality. - Custom. - H .: OSNOVA, - pp. 99-112.

Galushkin A.I. (2010). Theory of neural networks. / А.І. Galushkin - M .: IPRZHR, - 348 p.

Golovkin B.A. (1973). Machine recognition and linear programming. - Moscow: Soviet Radio. - 100 p.

Dakhno N.B. (2015). Models of decision-making for remote control of unmanned aerial vehicles based on variational-gradient methods: author's ref. dis. on zdob. Science. degree of Cand. tech. Science: special. 05.13.06 "Inform. Technologies" / Dakhno Natalia Borysivna; State. University of Telecommunications. – K.,– pp. 2-14.

Deich A.M. (1979). Methods of identification of dynamic objects. - M: Energy, - pp. 117-144.

Zhivotovsky R.M. (2016). Improved method of adaptive control of signal parameters for unmanned aerial vehicles. Control, navigation and communication systems. № 3. - pp. 140-145.

Mesyura V.I., Vakhovskaya L.M. (2000). Fundamentals of designing artificial intelligence systems: Textbook. - Vinnytsia: VSTU, - 96 p.

Polishchuk D.O. (2015). Complex deterministic evaluation of complex hierarchical network systems: I. Description of the method / D.O. Polishchuk, O.D. Polishchuk, M.S. Yadzhak // System research and information technology. № 1.- pp. 21–31.

Rutkovskaya D. (2004). Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems / D. Rutkovskaya, M. Pilinsky, L. Rutkovsky. - M. Hotline -Telecom. - 112 p.

Stratiy A.V. (2015). Consolidation of information flows in air navigation systems // XV International scientific-practical conference of young scientists and students "Flight. Modern problems of science ", April 2015: thesis add. - K.: NAU,. - pp. 90-98.

Shmelyova T.F. (2015). Deterministic models of action of the aircraft crew in case of a special case in flight / T.F. Shmelyova, V.V. Shyshakov, О.V. Shostak // Science and Technology of the Air Force of the Armed Forces of Ukraine. № 2 (19). -pp. 33–37.

Downloads

Опубліковано

15.05.2021

Як цитувати

Харченко, В., & Онищенко, О. (2021). Особливості використання нейронних мереж при проектуванні БПЛА для польотів в стратосфері . Вісник Національного авіаційного університету, 87(2), 6–11. https://doi.org/10.18372/2306-1472.87.15566

Номер

Том 87 № 2 (2021)

Розділ

Сучасні авіаційно-космічні технології

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).