Застосування нечітких моделей при аналізі ризиків в програмному середовищі
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.72.11977Ключові слова:
байєсівські мережі, прийняття рішень, причинно-наслідкові зв'язки, ризики, фактори ризикуАнотація
Проведено аналіз функціональної завершеності існуючих систем виявлення факторів ризику. Це дало змогу визначити інформаційні системи з аналогічним набором функцій, оцінити ступінь подібності та ступінь відповідності засобів за допомогою "стандартної" моделі системи управління ризиками, в якій розглядаються рекомендовані практики та стандарти ІКАО щодо безпеки авіації, щоб виправдати доцільність створення системи підтримки прийняття рішень, використовуючи неточні моделі та неточні логіки для аналізу ризиків у авіаційній діяльності. Незрівнювані моделі мають ряд особливостей щодо можливості врахування інтуїції та досвіду експертів, можливості більш адекватного моделювання процесів управління безпекою польотів та отримання точних рішень, які співвідносяться з початковими даними; підтримка швидкого розвитку системи управління безпекою з її подальшою функціональністю, збільшенням складності; їх апаратне і програмне забезпечення в системах управління та прийняття рішень є менш складним у порівнянні з класичними алгоритмами.
Посилання
Akperov G.I., Dolyatovskii V.A. (1999) Upravlenie proektami: uchebno-metodicheskii kompleks [Project management: educational-methodical complex]. Rostov-na-Donu: IUBiP (In Russian).
Dik V.V. (2000) Metodologiya formirovaniya reshenii v ekonomicheskikh sistemakh i instrumental'nye sredy ikh podderzhki [Methodology of forming solutions in economic systems and instrumental environments for their support]. Moscow, Finansy i Statistika Publ., 300 p. (In Russian).
Dik V.V. (2011) Sistemy podderzhki prinyatiya reshenii: uchebnoe posobie.[ Decision Support Systems: Training Manual.] Moscow, EAOI Publ., 368 p. (In Russian).
Zade L.A. (1976) Ponyatie lingvisticheskoi peremennoi i ego primenenie k prinyatiyu priblizhennykh reshenii. [The concept of a linguistic variable and its application to the adoption of approximate solutions]. Moscow, Mir Publ., 168 p. (In Russian).
Tel'nov Yu.F. (2006) Intellektual'nye informatsionnye sistemy v ekonomike: ucheb. posobie. []. Moscow, SINTEG Publ., 316 p. (In Russian).
IEEE 1471-2000 Recommended Practice for Architectural Description of Software-Intensive Systems, 2001
Trakhtengerts E.A. (1998) Komp'yuternaya podderzhka prinyatiya reshenii: Nauchno-prakticheskoe izdanie. Seriya "Informatizatsiya Rossii na poroge XXI veka". [Computer support of decision-making: Scientific and practical publication. Series "Informatization of Russia on the threshold of the XXI century"]. Moscow, SINTEG Publ., 376 p. (In Russian).
Ferat, S. A (2000) Baesian Network Approach to the Self-organization and Learning in Intelligent Agents. Dissertation submitted to the Faculty of Virginia Polytechnic and State University in fulfilment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Electrical and Computer Engineering, 251 p.
Heckerman, D. A (1995) Tutorial on learning with Bayesian networks. Technical report MSR -TR-95-06. Redmond, WA (USA), Microsoft Research, 57p.
Murphy, K.P. (2001) An introduction to graphical model. Computer Science. 19 p. Available at: http://www.cs.ubc.ca/~muфhyk/papers/intro_gm.pdf
Zolotova, T.V. (2010) Modeli i metody upravleniya riskom i ikh primenenie k ekologo-ekonomicheskim sistemam: dis. d-ra. fiz.-mat. nauk: 05.13.17 [Models and methods of risk management and their application to ecological and economic systems: the dissertation of the doctor. physico-mathematical sciences: 05.13.17]. Moscow, 330 p. (In Russian).
Simonov, C.B. (2003) Sovremennye kontseptsii upravleniya informatsionnymi riskami [Modern concepts of information risk management]. Izvestiya Yuzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. Vol. 33, No. 4, pp. 119-120. (In Russian).
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
