МОДЕЛЮВАННЯ ПСИХОЛОГІЧНОГО ВПЛИВУ З ВРАХУВАННЯМ НЕЙРОПСИХОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.30.19210Ключові слова:
нейропсихологічний підхід, психологічний вплив, цільова аудиторія, нейронні зв’язки, інформаційні платформи, спеціальна інформація, соціальні мережі, геймери, медіа платформиАнотація
У сучасному інформаційному середовищі психологічні операції (ПсО) стали потужними інструментами впливу на цільові аудиторії (ЦА), що є необхідною складовою збройної боротьби. У даній статті розглянуто нейропсихологічний підхід до оцінювання психологічного впливу, що дозволяє глибше зрозуміти механізми, які стоять за зміною поведінки, переконань та емоційних станів людей. Вивчається, як нейронні зв'язки, активовані під час отримання інформаційних сигналів, впливають на когнітивні та емоційні реакції, що можуть істотно змінювати сприйняття реальності. Особлива увага приділяється ролі емоційного стану, який може як підсилювати, так і послаблювати ефект психологічного впливу. Дослідження базується на аналізі емоційних стимулів, які активують нейропсихологічні процеси, визначаючи нові переконання або установки у ЦА. У статті також розглядається ефект забування (Ебінгауза), що є критично важливим аспектом для підвищення ефекту психологічного впливу. Розроблено новий науковий підхід до математичного моделювання, який описує динаміку збереження інформації в пам'яті ЦА з урахуванням різних швидкостей забування в залежності від характеристик аудиторії. Крім того, досліджується стійкість системи, яка визначається через інтегральний показник стабільності, що враховує різні аспекти, такі як інтенсивність інформаційного впливу, емоційний заряд контенту та стійкість до зовнішніх впливів. Використання розробленого математичного підходу до моделювання ефекту психологічного впливу надає нові інструменти для прогнозування поведінкових змін цільових аудиторії при проведенні психологічних операцій.
Посилання
Базарний С. Метод виявлення агентів соціальних мереж, що мають найбільший вплив. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2023. № 1 (46). С. 145–150. DOI: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2023-46-1-145-150
V. Katsalap, A. Skarzynets. Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence. No 2(50)/2024. ISSN 2311-7249 (Print)/ISSN 2410-7336 DOI: 10.33099/2311-7249/2024-50-2-47-53. https://sit.nuou.org.ua/article/view/306174/302382
Theodoratou, M.; Argyrides, M. Neuropsychological Insights into Coping Strategies: Integrating Theory and Practice in Clinical and Therapeutic Contexts. Psychiatry Int. 2024, 5, 53–73. https://doi.org/ 10.3390/psychiatryint5010005 .
Finotelli P and Eustache F (2023) Mathematical modeling of human memory. Front. Psychol. 14:1298235. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1298235
Franco V. R., Iglesias F. Invitation to mathematical psychology: Models and benefits of formal theorizing // Psicologia: Teoria e Pesquisa. 2023. Vol. 39. e39515. DOI: https://doi.org/10.1590/0102.3772e39515.en
Khaustova, V., Ilyash, O., Smoliar, L., & Bondarenko, D. (2024). Digitalization and Its Impact on the Development of Society. In Handbook of Research on Digital Transformation and the Development of Society (pp. 54-75). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1886-7.ch004
Базарний С. В., Микитюк Н. М., Терновий О. В. Математична модель оцінювання впливу імерсивних технологій на трансформацію медіа-простору // Проблеми моніторингу інформаційного простору: наук.-практ. вебінар, 17 квіт. 2024 р.: тези доповідей / Міністерство оборони України, НУОУ. – К.: НУОУ, 2024. – 100 с. С. 13–15.
NATO 2030: United for a New Era. Analysis and Recommendations of the Reflection Group Appointed by the NATO Secretary General. 25 November 2020. Brussels: NATO Public Diplomacy Division, 2020. 66 p. https://ec.europa.eu/newsroom/cipr/items/713800/en
Стандарт НАТО AJP-10.1. Об’єднана доктрина інформаційних операцій Альянсу. — Видання A, версія 1 з національними елементами Великобританії. — [С. л.] : Офіс стандартизації НАТО (NSO), 2023. — Січ.
Geary, D. C. (1993). Mathematical disabilities: Cognitive, neuropsychological, and genetic components. Psychological Bulletin, 114(2), 345–362. https://doi.org/10.1037//0033-2909.114.2.345
Планування психологічної операції за стандартами НАТО : навч. посіб. / О.В. Войтко, Ю.Б.Прібилєв, С.В. Базарний [та ін.]. — Київ : НУОУ, 2024. — 280 с.
Akca H. Artificial Neural Networks and Hopfield Type Modeling. Global Journal of Engineering Sciences. 2020; 5(1): GJES.MS.ID.000601. DOI: 10.33552/GJES.2020.05.000601.
Базарний С. Інформаційна безпека держави в умовах конвергенції впливу на цільові аудиторії: онлайн-ігри, соціальні мережі та медіа-простір. СБУ в умовах війни в Україні: сучасні реалії та інноваційні стратегії забезпечення національної безпеки: матеріали міжнародної науково-практичної конференції 4-5 липня 2024 року. Київ : Алерта, 2024. 298 с. С. 199-201.
Про медіа : Закон України від 13 грудня 2022 р. № 2849-IX // Відомості Верховної Ради України. — 2023. — № 47-50. — Ст. 120. — Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2849-20#Text (дата звернення: 24.09.2024 р.).
Bazarnyi S. V., Mykytiuk N.M., Ternovyi O.V. The psychological influence of artificial electronic ac-counts (bots) on social network agents in the interests of information operations// Ukrainian Scientific Journal of Information Security, 2024, vol. 30, issue 1, pp. 67-72. http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity
Ладогубець, Т.С. Математичне моделювання: комп’ютерний практикум з дисципліни «Математичне моделювання» [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 113 «Прикладна математика», спеціалізації «Наука про дані та математичне моделювання» / Т.С. Ладогубець; КПІ ім. І. Сікорського. — Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. — 58 с. — Режим доступу: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/fd7a4793-5fb8-4d33-a438-0b6a8d8f98cf/content (дата звернення: 24.09.2024).
Даниленко В.А. Альтернативні методики проведення фрактального аналізу // Науковий журнал. – 2024. – № X. – С. 1-15. http://www.econindustry.org/arhiv/html/2010/st50_02.pdf
Hu S. G., Liu Y., Chen T. P., Liu Z., Yu Q., Deng L. J., Yin Y., Hosaka S. Emulating the Ebbinghaus forgetting curve of the human brain with a NiO-based memristor // Applied Physics Letters, 103(13), 133701. – 2013. – https://doi.org/10.1063/1.4822124.
