Виявлення та розпізнавання простих об’єктів з використанням імовірнісного підходу

Volodymyr Kharchenko, Alexander Kukush, Iurii Chyrka

Анотація


Мета: Представлені результати досліджень спрямовані на краще розуміння методів комп’ютерного зору та їхніх можливостей. Статистичний підхід до виявлення та розпізнавання об'єктів дозволяє обробляти типові об’єкти з простими дескрипторами. Методи дослідження: Розглянутий підхід базується на методах теорії ймовірності, ядерній оцінці щільності ймовірності та комп'ютерному моделюванні як засобі апробації. Результати: Розглянутий підхід до виявлення та розпізнавання об'єктів продемонстрував ряд переваг у порівнянні з існуючими методами завдяки простоті реалізації та швидкій обробці даних. Представлені результати експериментальної перевірки доводять, що розглянутий метод може використовуватись для виявлення та розпізнавання об’єктів різної форми. Обговорення: Підхід може бути реалізований у багатьох  системах комп’ютерного зору, що оглядають об’єкти в складних шумових умовах.

Ключові слова


Байєсівський підхід; виявлення об'єкту; розпізнавання; щільність імовірності

Посилання


Bishop C.M. (2006) Pattern Recognition and Machine Learning. Singapore, Springer, 738 p.

Ali Z., Shahzad S.K., and Shahzad W. (2017) Performance Analysis of Statistical Pattern Recognition Methods in KEEL. Procedia Computer Science, No. 112, pp. 2022-2030.

Singh G., and Agrawal D.K. (2009) Pattern recognition: A review. In: Information Technology, Jain V.K., Ed. New Delhi, Excel Books Publ., pp. 399-405.

Webb A.R. (2002) Statistical Pattern Recognition. Guildford, Surrey, GB, John Wiley & Sons, Ltd, 496 p.

Kharchenko V.P., Kukush A.G., Kuzmenko N.S., and Ostroumov I.V. (2017) Probabilistic Approach to Object Detection and Recognition for Videostream Processing. Proceedings of the NAU, No. 2(71), pp. 8–14. doi: 10.18372/2306-1472.71.11741

Kharchenko V.P., Ostroumov I.V., and Zaitsev Y.V. (2008) Multiparameter classification of spectrum of flight situations. Proceedings of the NAU, No. 4(36), pp. 4–9. (In Ukranian)

Wasserman L. (2006). All of Nonparametric Statistics. Springer Texts in Statistics. New York, NY, Springer, 268 p.

Pham C.H., Yaguchi Y., and Naruse, K. (2016) Feature Descriptors: a Review of Multiple Cues Approaches. Proc. 2016 IEEE Int. Conf. on Computer and Information Technology. Fiji, pp. 310-315. doi: 10.1109/CIT.2016.61


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 2306-1472 (Online), ISSN 1813-1166 (Print)

Передплатний індекс 86179

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.

Ulrich's Periodicals DirectoryIndex CopernicusDOAJSSMРИНЦWorldCatCASEBSCOCrossRefBASEDRIVERНаціональна бібліотека ім. ВернадськогоНауково-технічна бібліотека НАУ