Методи апроксимації умовних розподілів бінарних ознак в системах розпізнавання

Автор(и)

  • Валерій Дмитрович Козюра Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.11.4024

Анотація

У статті запропоновано комбінований метод апроксимації умовних розподілів ймовірностей значень ознак. Запропоновано подавати статистичні залежності ознак у вигляді графу залежностей.

Біографія автора

Валерій Дмитрович Козюра, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

канд. техн. наук, доцент Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій

Посилання

Козюра В.Д. Статистическая модель распознавания речевых сигналов. Вісник ДУІКТ, Том 6, № 3, 2008. - с. 229-234.

Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. Пер с англ. - М.: Мир, 1976. Chow С.К., Liu C.N. Approximating Discrete Probability Distributions with Dependence Trees. IEEE Transactions of Information Theory, Vol. IT-14, No. 3, May 1968. - p. 462-467.

##submission.downloads##

Опубліковано

2009-09-21

Як цитувати

Козюра, В. Д. (2009). Методи апроксимації умовних розподілів бінарних ознак в системах розпізнавання. Захист інформації, 11(3(44), 22–26. https://doi.org/10.18372/2410-7840.11.4024

Номер

Том 11 № 3(44) (2009)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.