Методи апроксимації умовних розподілів бінарних ознак в системах розпізнавання

Authors

  • Валерій Дмитрович Козюра Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.11.4024

Abstract

У статті запропоновано комбінований метод апроксимації умовних розподілів ймовірностей значень ознак. Запропоновано подавати статистичні залежності ознак у вигляді графу залежностей.

Author Biography

Валерій Дмитрович Козюра, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

канд. техн. наук, доцент Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій

References

Козюра В.Д. Статистическая модель распознавания речевых сигналов. Вісник ДУІКТ, Том 6, № 3, 2008. - с. 229-234.

Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. Пер с англ. - М.: Мир, 1976. Chow С.К., Liu C.N. Approximating Discrete Probability Distributions with Dependence Trees. IEEE Transactions of Information Theory, Vol. IT-14, No. 3, May 1968. - p. 462-467.

Downloads

Published

2009-09-21

How to Cite

Козюра, В. Д. (2009). Методи апроксимації умовних розподілів бінарних ознак в системах розпізнавання. Ukrainian Information Security Research Journal, 11(3(44), 22–26. https://doi.org/10.18372/2410-7840.11.4024

Issue

Vol. 11 No. 3(44) (2009)

Section

Articles

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.