Аналіз сучасних тифлотехнічних аудіо-навігаційних технологій та шляхи їх удосконалення
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.52.16378Ключові слова:
аудіо-навігація, навігація для слабозорих, стандарт Wayfindr, технологія NaviLensАнотація
За оцінками ВООЗ у всьому світі на сьогодні налічується близько 2,2 млрд людей з вадами зору. До їх числа входять особи, які страждають помірними або важкими порушеннями далекого зору або сліпотою, зумовленими не скорегованими аномаліями рефракції (88,4 млн), катарактою (94 млн), глаукомою (7,7 млн), помутнінням рогівки (4,2 млн), діабетичною ретинопатією (3,9 млн) і трахомою (2 млн), а також порушенням ближнього зору, викликаним не скорегованою пресбіопією очей (826 млн). При цьому однією із найбільших проблем, з якою вони стикаються, є труднощі їх самостійної орієнтації при пересуванні поза межами свого житла, в тому числі в громадському транспорті. Проаналізувавши останні дослідження, проведеними у Великій Британії, встановлено, що майже половина людей із вадами зору хотіла б частіше залишати свій будинок.
У роботі проаналізовано останні дослідження та публікації сучасних тифлотехнічних навігаційних систем. У таких системах поміж GPS навігації, використовуються різноманітні маяки на основі WiFi, Bluetooth, спеціальних картинок та комп’ютерного зору. Проаналізовано супутні додатки, які можуть допомогти у вирішенні завдання по створенню тифлотехнічного рішення. З поміж інших систем виділяється створена на основі відкритого стандарту Wayfindr, який забезпечує навігаційні системи єдиним інструментарієм для надання людям з вадами зору послідовної, надійної та плавної навігації. Досліджено результати її експериментальної апробації в умовах міста, що підтвердило її працездатність, ефективність та відповідність стандарту. Розглянуто структуру створеного додатку та проведено його порівняльний аналіз із альтернативним технічним рішенням NaviLens, яке використовує замість електронних маяків спеціальні різнокольорові картинки, які нагадують QR-коди. Обґрунтовано розширення функціональних можливостей створених тифлотехнічних аудіо-навігаційних рішень за результатами оцінки користувачами та сформовано вектори для їх подальшого удосконалення
Посилання
Vision Loss Expert Group of the Global Burden of Disease Study. (2020). Causes of blindness and vision impairment in 2020 and trends over 30 years: evaluating the prevalence of avoidable blindness in relation to “VISION 2020: the Right to Sight”. Lancet Global Health. DOI:10.1016/S2214-109X(20)30489-7
Slade J., Edwards R. (2015). MyVoice 2015: The view sandex periences of blindan dpartiall ysightedpeop leinthe UK. London.
Ultracane. Retrieved fromhttps://www. ultracane.com/
Hersh, M. A. Johnson, M. A. (2008). Assistive Technology. Retrieved from https://link. springer. com/book/10.1007/978-1-84628-867-8
Matveev V. (2016). Problem yadaptatsy y usovershen stvovany iazhyloisredydliaslepykh y slabovy diashchy khliudei [Problems of adaptation and improvement of the living environment for blind and partially sighted people]. Teorii ataprakty kadyzainu [Theory and practice of design], 10, 93–101. Kyiv: NAU [in Russian].
Amovil. Retrieved fromhttp://www. amovil.es/en
Riehle T. H., Lichter P., Giudice N. A. (2008). Anindoornavigationsystemtosupportthevisuallyimpaired. // Proceedingsofthe 2008 30th Annual nternational Conferenceofthe IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Vancouver, BC, Canada. 4435–4438. DOI: 10.1109/IEMBS.2008.4650195
Ahmetovic D., Gleason С ., Ruan С ., Kitani К., Takagi H., Asakawa C. (2016). NavCog: A Navigational Cognitive Assistant for the Blind. 18th International Conferenceon Human-Computer Interaction with Mobile Devicesand Services Florence, Italy, 90–99.
Apostolopoulos I., Fallah N., Folmer E., Bekris, K. E. (2012). Integratedon linelocalization and navigation for people with visualimpairmentsusingsmartphones. // Proceeding sof the International Conferenceon Robotics and Automation, SaintPaul, MN, USA, 1322–1329. DOI: 10.1145/2499669
Abboud S., Hanassy S., Levy-Tzedek S., Maidenbaum S., Amedi A. (2014). EyeMusic: Introducing a “visual” colorful experience for the blindusin gauditory sensorysu bstitution. Restorative Neurology and Neuroscience, 247–257. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2013.11.007
Microsoft. Seeing AI. Retrieved from https://www. microsoft.com/en-us/ai/seeing-ai
Cameo Chattin. (2018). A mobile application designedtoimproveclothingchoiceforvisuallyimpairedusers: anapplication of human-centereddesign. A the sissubmittedto the Graduate Council of Texas State University in partialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeof Master of FineArtswith a Majorin Communication Design
Artamonov Ye. B., Dluzhevskyi A. O., Panforov O. V. (2016). Pidkhid do rozrobky kompiuternykhsystemnavchanniainvalidivzoru [Approach to the development of computer systems for the visual impairment]. Naukoiemnitekhnolohii, [Science-based technologies], 30, 156–161. (In Ukrainian)
Audio-based in doorandout doorne twor knavigationsystemforpersonswithvisionimpairment. Retrieved fromhttps://www.itu.int/rec/T-REC-F.921-201808-I/en
Real S., Araujo A. (2019). Navigation Systems for the Blind and Visually Impaired: Past Work, Challenges and Open Problems. Sensors. https://doi.org/10.3390/s19153404
NaviLens. Technology for the visually impaired. Retrieved from https://www.navilens.com/
NaviLens — the navigation and labelling app empowering people with sight loss. Retrieved fromhttps://www.rnib.org.uk/sight-loss-advice/technology-and-useful-products/technology-resource-hub-latest-facts-tips-and-guides/technology-guides-everyday-living/navilens
NaviLens — the next generation QR code for a smart and inclusive mobility. Retrieved fromhttps://tomorrow.city/a/navilens-navilens-the-next-generation-qr-code-for-a-smart-and-inclusive
Poliakov A. O., Radchenko K. M. (2017–2018). Aparatno-prohramnyi kompleks navihatsiidlialiudei z invalidnistiuzazorom. Nauko varobotadliauchasti u Vseukrain skomukonkursistudentskykhtanaukovykhrobit z pryrodnychykh, tekhnichnykh i human itarnykhnauk u haluzi «Elektronika» [Hardware and software navigation system for the visually impaired. Scientific work for participation in the All-Ukrainian competition of student and scientific works in natural, technical and human sciences in the field of “Electronics”] Retrieved fromhttp://inel.stu.cn.ua/konkurs/2018/Blind Navigation.pdf Kyiv: NAU (in Ukrainian)
ARCore. Retrieved fromhttps://developer. apple.com/augmented-reality/
ARKit. Retrieved from https://developer. apple.com/augmented-reality/
Indoor Live View. Retrieved fromhttps:// www.google.com/maps/about/partners/indoormaps/
T. V. Kholiavkina, Ya. O. Rezaiev, O. O. Khar¬chenko. (2020). Systema rozpiznavannia zobrazhen z neiromerezhe voiuarkhite kturo iunao snovitekhnolohiihlybynnohonavchannia [Image recognition system with neural network architecture based on deep learning techno¬logy]. Nauko iemni tekhnolohii [Science-based technologies], 50, 101–106. (in Ukrainian)
ArielWesler. (2019). Indoor GPS CouldHelp Visually Impaired Riders Navigate Union Station. Los Angeles. Retrieved fromhttps://spectrumnews1.com/ca/la-west/news/2019/05/08/indoor-gps-could-help-visually-impaired-riders-navigate-union-station
Open Standard forAudio-basedWayfinding. (2018). Retrieved from http://www.wayfindr. net/wp content/uploads/2018/07/Wayfindr-Open-Standard-Rec-2.0.pdf
Spatia Liteis a spatialextension to SQLite, providingvectorgeodatabasefunctionality. Retrieved fromhttps://live.osgeo.org/en/ overview/spatialite_overview.html
GeoJSONis a formatforencoding a varietyofgeographicdatastructures. Retrieved fromhttps://geojson.org/
