МЕТОДИКА ДІАГНОСТУВАННЯ РІЗНИХ КОНСТРУКЦІЙ ТРИБОСИСТЕМ МЕТОДОМ АКУСТИЧНОЇ ЕМІСІЇ
DOI:
https://doi.org/10.18372/0370-2197.2(91).15525Ключові слова:
трибосистема, акустична емісія, кластерний аналіз, інформативна частота, інформативна амплітуда, методика діагностування, пік-фактор сигналу, швидкість зношування, коефіцієнт тертя, робастність методуАнотація
У представленій роботі розроблено методику діагностування різних конструкцій трибосистем методом акустичної емісії. В основу розробки методики покладено такі припущення. Активність акустичної емісії в процесі роботи трибосистеми буде залежати від швидкості деформації матеріалів на плямах фактичного контакту. Сумарний акустичний сигнал із зони тертя формується як результат інтерференції первинних акустичних сигналів від плям фактичного контакту з поверхні тертя, які відповідають умові когерентності. Виходячи з даних припущень в роботі представлено вираз для розрахунку інформативних частот, які буде генерувати трибосистема в процесі роботи. Методика діагностування містить наступні етапи: визначення інформативних частот, на яких необхідно виконувати реєстрацію амплітуд; визначення величин амплітуд, які несуть максимальну інформацію; розподіл загального акустичного сигналу на кластери і встановлення функціонального зв'язку значень пік-фактора кластерів з значеннями коефіцієнта тертя, швидкості зношування і часу припрацювання трибосистем в онлайн-режимі. Використання розробленої методики дозволить підвищити робастність методу діагностування трибосистем та ідентифікувати поверхневі процеси під час зношування.
Посилання
Ferrer C., Salas F., Pascal M., Orozco J. Descrete acoustic emission waves during stick-slip friction between steel samples, Tribology International, 2010, No.43, pp. 1–6.
Шевченка С.А. Класифікація та обґрунтування вимог до акустико-емісійних ознак дефектів пар тертя механізмів, Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства ім.П.Василенка, 2012, вип.121, с. 159-163.
Abdullah M., D. Al-Ghamd, Zhechkov, D. Mba. A comparative experimental study on the use of Acoustic Emission and vibration analysis for bearing defect identification and estimation of defect size, Mechanical System and Signal Processing, 2006, No.7, pp. 1537–1571.
Mazal P., V.Koula, F.Hort, F.Vlasic. Applications of continuous sampling of AE signal for detection of fatigue damage, NDT in Progress, 2009, No.4. – 8 p.
Yanhui Feng. Discrete wavelet-based thresholding study on acoustic emission signals to detect bearing defect on a rotating machine, The Thirteen International Congress of Sound and Vibration. Vienna, Austria, 2-6 July, 2006. – 8 p.
Бабак В.П. Моделі сигналів акустичної емісії при руйнуванні поверхневих шарів пар тертя / В.П. Бабак, С.Ф. Філоненко, В.М. Стадніченко, А.П. Стахова // Проблеми тертя та зношування. – 2007. – Вип.47. – С. 3–8.
Филоненко С.Ф. Моделирование сигналов акустической эмиссии при изменении объема материала, вступившего в пластическую деформацию / С.Ф. Филоненко, А.П. Стахова, В.Г. Кравченко // Технологические системы. – 2008. – №1(41). – С. 22–27.
Филоненко С.Ф. Моделирование сигналов акустической эмиссии при переходе от стадии нормального к стадии катастрофического изнашивания / С.Ф. Филоненко, А.П. Стахова // Технологические системы. – 2007. – №4(40). – С. 41–47.
Fenenko K.A. The determination of the information frequencies in the frame of the acoustic emission signals from the friction zone of tribosystems / Problems of Tribology, V. 25, No 3/97-2020, 6-13. DOI: https://doi.org/10.31891/2079-1372-2020-97-3-6-13.
Fenenko K.A. Cluster analysis of acoustic emission signals from the friction zone of tribosystems / Problems of Tribology, V. 25, No 2/96-2020, 25-33. DOI: https://doi.org/10.31891/2079-1372-2020-96-2-25-33.
Vojtov V.A., Fenenko K.A., Voitov A.V. Substantiation of informative amplitudes during registration of acoustic emission signals from the friction zone of tribosystems / Problems of Tribology, V. 26, No 1/99-2021, 6-12. DOI: https://doi.org/10.31891/2079-1372-2021-99-1-6-12.
