Автоматизована система реєстрації місцезнаходження працівника

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.74.17876

Ключові слова:

Google Apps Script, API, Telegram-бот, Google таблиця

Анотація

У науковій статті здійснена розробка автоматизованої системи реєстрації місцезнаходження працівників з використанням Google Apps Script та Google таблиць. Запропоноване рішення базується на інтеграції з Telegram Bot API, що дозволяє отримувати повідомлення про місцезнаходження працівників та надсилати запити для check-in і check-out. Основна перевага розробленої системи полягає в її простоті використання та можливості автоматичного збереження даних у Google Таблицях. Вона дозволяє компаніям ефективно відстежувати рухи своїх працівників, зберігати важливу інформацію та спрощує процес адміністрування. Розроблене рішення може бути використане в різноманітних сферах діяльності, де важливо відстежувати присутність працівників на об'єктах або контролювати їх місцезнаходження. Завдяки використанню Google Apps Script та Google Таблиць, розробка є доступною, адаптованою до потреб користувача і може бути розширена та модифікована відповідно до конкретних вимог та випадків застосування.

Посилання

Nguyen T., Pham V., Nguyen L. Workplace Location Tracking Using Mobile Phones: A Review. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2020. V. 11, Iss. 3. P. 160–168.

Liu L., Etzion O. Automating the Registration of Workers' Locations in Enterprise Information Systems. Proceedings of the 2018 ACM International Conference on Intelligent Systems and Applications. P. 82–87.

Lu Y., Yu J., Hu X. Design and Implementation of Attendance System Based on Mobile Phone Positioning. Journal of Physics: Conference Series. 2020. V. 1609, Iss. 1. 012112.

Kim S., Park J., Lee H. A Comparative Study of Employee Location Tracking Systems in Manufacturing Industries. International Journal of Industrial Engineering. 2019. V. 25, Iss. 4. P. 345–357.

Chen Y., Li X., Zhang W. Privacy-Preserving Employee Location Tracking System based on Blockchain Technology. Journal of Network and Computer Applications. 2020. V. 150. 102498.

Wang L., Zhou X., Wu Q. An Empirical Analysis of the Impact of Employee Location Monitoring on Job Satisfaction. Journal of Applied Psychology. 2018. V. 105, Iss. 2. P. 210–223.

Garcia M., Rodriguez P., Lopez J. Employee Location Tracking Systems: Benefits and Ethical Considerations. International Journal of Business Ethics. 2018. V. 10, Iss. 3. P. 215–230.

Zhang H., Liu Y., Wang G. Design and Implementation of an Automated Attendance System using GPS and Wi-Fi Technologies. International Journal of Information Technology & Decision Making. V. 18, Iss. 5. P. 1327–1347.

Li Q., Zhang M., Liu J. Real-Time Employee Location Tracking System using Mobile Applications. Journal of Systems and Software. 2020. V. 168. 110677.

Park S., Lee J., Kim Y. Location Tracking Technologies for Employee Safety in Hazardous Work Environments. Safety Science. 2019. V. 112. P. 203–215.

Wang Y., Li Z., Zhang S. An Intelligent System for Employee Attendance Tracking using RFID and GPS. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2018. V. 14, Iss. 4. P. 1567–1577.

Yang L., Chen X., Huang L. An Employee Location Monitoring System based on Internet of Things. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2019. V. 10, Iss. 2. P. 799-809.

Li H., Liu Z., Guo Y. Evaluating the Effectiveness of Automated Employee Location Tracking in Logistics Operations. International Journal of Production Economics. 2021. V. 235. 108120.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-30

Номер

Розділ

Статті