Підвищення точності оцінки міри близькості між об’єктами під час розпізнавання

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.69.16805

Ключові слова:

розпізнавання образів, міри наближення між об’єктами, похибка, надійність розпізнавання, інваріантність

Анотація

У статті аналізується проблема виникнення помилок при вимірюванні геометричних параметрів об’єктів при розпізнаванні образів, можливі шляхи їх мінімізації, і в результаті цього аналізу запропоновано алгоритм ефективного підвищення надійності розпізнавання образів шляхом адекватної оцінки міра близькості між розпізнаними і стандартними об'єктами. У статті розглядається модель процесу оцінки міри наближення об’єктів та результуючі похибки, запропоновані умови та алгоритм мінімізації цих похибок, а також рекомендовані заходи для підвищення точності оцінки міри наближення між об’єктами.

Посилання

Faure A. Perception and pattern recognition / Translated from French. A.V. Seredinsky. Under the editorship of G.P. Katys.M. // Mechanical Engineering. – 1989. – 272 p.

Mamedov R.K. Analysis of methods for improving the reliability of image recognition by technical vision systems. Automation and modern technologies. – 1998. – No. 9. – P. 21-26.

Mamedov R.K. Fundamentals of building vision systems with invariant image recognition. Automation and modern technologies. – 1998. – No. 6. – P. 9-12.

Mamedov R.K. Using the Euclidean distance for an accurate assessment of the measure of proximity between objects in pattern recognition. Metrology. – 1998. – No. 3. – P. 10-14.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-02-17

Номер

Розділ

Статті