Інформаційні технології формалізації м’яких вимірювань за допомогою тензорних моделей

Автор(и)

  • Ю. Н. Минаев Национальный авиационный университет
  • О. Ю. Филимонова Киевский национальный университет строительства и архитектуры

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.11351

Анотація

Розглядаються питання моделювання «м'яких» вимірів у тензорному базисі. М'який вимір являє собою множину упорядкованих пар, представлених у вигляді «значення/функція належності». Ця множина за законами тензорного аналізу може бути перетворена без втрати спільності в новий об'єкт - тензор, що зберігає, з одного боку, всі властивості нечіткої множинні і наділений новими додатковими властивостями, зокрема, інваріантами. Апарат тензорної алгебри, застосований до нечітких змінних, що моделюються тензором, дозволяє істотно розширити можливості по обробці нечіткої інформації. Приводяться приклади, що ілюструють ефективність запропонованої моделі

Біографії авторів

Ю. Н. Минаев, Национальный авиационный университет

д-р техн. наук

О. Ю. Филимонова, Киевский национальный университет строительства и архитектуры

канд. техн. наук

Посилання

Прокопчина С. В. Организация измерительных процессов в условиях неопределенности. // Новости искусственного интеллекта. - М.: №2, 1997.- С.7-56.

Регуляризующий байесовский подход. - С.Пб. Сборник докладов Международной конференции по мягким измерениям и вычислением. - БСМ’98. - 22-28 июня 1998. - Т.1. - С. 30-44.

Аверкин А. Я, Прокопчина С. В. Мягкие вычисления и измерения. - Новости искусственного интеллекта, №9,2002. - С. 93-119.

Недосекин Д. Д., Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Информационные технологии интеллектуализации измерительных процессов. - С.Пб.: Энергоатом- издат, 1995. - 187 с.

Прокопчина С. И. Концепция байсовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов // Новости искусственного интеллекта. - М.: №3, 1997,- С.7-56.

Пфанцаглъ И. Теория измерений. -М.: Мир, 1986.-264 с.

Берка К. Измерения, понятия, теории, проблемы. - М.: Прогресс, 1987. - 319 с.

Лебег А. Об измерении величин. - М.: Учпедгиз, 1960. - 154 с.

Стивенс С. Экспериментальная психология. - М., 1960. - Т. 1,2.

Крон Г. Тензорный анализ сетей. - М.: Сов.Радио, 1978. - 720 с.

Петров А. Е. Тензорная методология в теории систем. - М.: Радио и связь, 1985. - 152 с.

Нестеров А. В. Тензорный подход к анализу и синтезу систем // НТТИ. Сер. 2, 1995, №9.-С. 26-32.

Акивис М., Гольдберг В.В. Тензорное исчисление. - М.: Наука, 1972. -352 с.

Курс лекций И. М. Гельфанда по линейной алгебре. URL:http://www.nature.ru/db/msg.html

Минаев Ю. Н. Измерения в программном обеспечении // Измерения, контроль, автоматизация. - №2.1988. - С. 27-32.

Філімонова О. Ю., Мінаєв Ю. М. Універсальні алгоритми екологічного моніторингу в інтелектуальних системах на підставі методів нечіткої математики в тензорному логічному базисі. - Містобудування та територіальне планування, 13, 2002, К.: КНУБА. - С.221-235.

Минаев Ю. Н, Фічімонова О. Ю. Тензорный базис как основа «мягких» вычислений в условиях неопредеоленности. - Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «АВІА-2003», Київ, 22-25 квітня 2003 р. - С.154-159.

Тензорный базис как основа новых алгоритмов решения задач управления в условиях неопределенности. - 1У-ая Всесроссийская научно-техническая конференция «Новые информационные технологии» // Сборник научных трудов, Москва, 23-24 апреля 2003 г. - С.142-147.

Тензорный базис как основа формализации мягких измерений и мягких вычислений. - Доклады П-го Международного научно-практического семинара «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», 15-17 июня 2003 г., Коломна. - С.72 - 78.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Статті