Subsets ordered pairs, received on base of extreme principles, and their application as fuzzy sets

Authors

  • Ю. Н. Минаев Национальный авиационный університет
  • О. Ю. Филимонова Киевский национальный университет строительства и архитектуры
  • Ю. и Минаева Киевский национальный университет строительства и архитектуры

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.7750

Keywords:

нечеткое множество, экстремальные принципы, сингулярная декомпозиция

Abstract

Presentation of universal set, n=m ×m, on which is determined standard fuzzy set in the manner of the tensor-granules = reshape (X, m, m) allows on the grounds of singular decompositions [u s v] = define a Subsets  ordered pairs [abs(u(:,1))*s(1,1)*max(abs(v(:,1))) abs(v(:,1))/max(abs(v(:,1)))] or [abs(u(:,1))*s(1,1)*max(1-(abs(v(:,1)))) (1-abs(v(:,1)))/max(1-abs(v(:,1)))]  (depending on context of problem ), possess characteristics close or comply with characteristics of fuzzy set, membership function which is determined heuristic is shown. An Instances, show possibility of deciding the problems of management in conditions of uncertainty without appointment of membership, locating only universal set, are cited

Author Biographies

Ю. Н. Минаев, Национальный авиационный університет

д.т.н.

О. Ю. Филимонова, Киевский национальный университет строительства и архитектуры

к.т.н.

Ю. и Минаева, Киевский национальный университет строительства и архитектуры

к.т.н.

References

Аверкин А.Н., Блишун А.Ф., Поспелов Д.А.,Тарасов В.Б. Круглый стол «Нужны ли функции принадлежности в будущей теории нечетких множеств?». – Новости ИИ. – 2001. – №2-3. – 36 с.

Hemanta K. Baruah. The Theory of Fuzzy Sets: Beliefs and Realities. International Journal of Energy, Information and Communications. Vol. 2, Issue 2, May 2011, 1.

Хазен А.М. Разум природы и разум человека. М.: НТЦ Университетский. 2000. (Рецензия Л.А. Блюменфельда. Биофизика. Т. 47. № 2. С. 382. 2002.).

Cichocki A. Tensor Decompositions: A New Concept in Brain. Data Analysis? arXiv: 1305.0395v1 [cs.NA] 2 May 2013. –19 рр.

F Rama Devi Y., Venu Gopal P., and Sai Prasad PSVS. Fuzzy Rough Data Reduction Using SVD. – International Journal of Computer and Electrical Engineering, Vol. 3, No. 3, June 2011. Р. 384- 389.

Левич А.П. Почему выполняются экстремальные принципы для энтропии и времени?Интернет-ресурс:http://elib.org.ua

Кофман А. Введение в ТНМ: пер. с франц. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.

Dombi J.. Membership function as an evaluation Reseach Group of Theory of Automata.Интернет-ресурс:http://www.Dopti. com/~dombi/publications/1988-J.Dombi-Mem bership_function_as_an_evaluation.pdf.

Handbook of Granular Computing. Edited by Witold Pedrycz, Andrzej Skowron and Vladik Kreinovich C _2008 John Wiley & Sons, Ltd. – 1116 рр.

Pitsianis N. P. The Kronecker product in approximation and fast transform generation., PhD,Cornell University,1997.– 205 pp.

Тыртышников Е.Е.Тензорные аппроксимации матриц, порожденных асимптотически гладкими функциями.

Мат. сборник, Т. 194, №6, 2003. – С. 147-162.

Published

2014-10-07

Issue

Section

Статті