МОДЕЛЬ ПОШУКУ СПІВТОВАРИСТВ В СОЦІАЛЬНІЙ МЕРЕЖІ

Автор(и)

  • Ахрамович Володимир Миколайович кафедра Систем інформаційного та кібернетичного захисту Державного університету телекому-нікацій https://orcid.org/0000-0002-6174-5300
  • Лазаренко Сергій Володимирович кафедра засобів захисту інформації Національного авіаційного університету. https://orcid.org/0000-0003-3529-4806
  • Мартинюк Ганна Вадимівна кафедра засобів захисту інформації Національного авіаційного університету. https://orcid.org/0000-0003-4234-025X
  • Баланюк Юрій Вікторович кафедра засобів захисту інформації Національного авіаційного університету. https://orcid.org/0000-0003-3036-5804

DOI:

https://doi.org/10.18372/2225-5036.28.16866

Ключові слова:

мережа, безпека, граф, структура, співтовариства, моделювання, алгоритм, вершини

Анотація

З метою забезпечення безперебійного функціонування соціальної мережі з великою кількістю абонентів її доцільно поділити на підмережі. Поділ на підмережі забезпечить якісний контроль трафіку та інших параметрів, у тому числі параметрів безпеки.  Перша причина розбиття мережі на підмережі полягає в тому, щоб не отримати величезний broadcast домен. Другою важливою причиною поділу мережі на підмережі є забезпечення певного рівня безпеки. Третя причина – виявлення співтовариств у мережі. Визначено необхідність  створення  моделі, в якій граф генерується випадковим чином із заданими параметрами для внутрішніх і зовнішніх зв'язків між вершинами, а спільноти покладаються непересічними. Запропоновано метод виділення структури спільнот на основі методу максимальної правдоподібності, і на його основі описано чисельний алгоритм випадкового пошуку. Графи, що представляють реальні соціальні та комунікаційні мережі, швидко змінюються, при цьому ефективним інструментом їх вивчення являються випадкові графи. Важливим завданням є виявлення структури спільнот в мережах. В умовах великої розмірності мереж особливо актуальними є наближені методи, які дозволяють за обмежений час знаходити рішення, близьке до оптимального. Для вирішення такої проблеми пропонується створення моделі виділення структури спільнот на основі методу максимальної правдоподібності, і на його основі опис чисельного алгоритму випадкового пошуку таких спільнот. Досліджено поведінку цільової функції

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-11-04

Номер

Розділ

Безпека комп’ютерних мереж та Інтернет