Method for calculating information protection in social networks in the conditions of fuzzy sets
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.31.20633Keywords:
fuzzy sets, modeling, local and corporate networks, membership function, security system, PRCC and Sobol analysesAbstract
This paper presents an approach to information security analysis in corporate and local networks under uncertainty based on fuzzy set theory. The proposed methodology integrates mathematical modeling, expert evaluations, and fuzzy logic tools to assess the effectiveness of protection systems. The influence of internal network components and external factors is examined, and their significance is evaluated using PRCC and Sobol sensitivity analyses. Examples of calculations, graphical illustrations, and practical recommendations for improving information protection are provided. The results confirm the effectiveness of applying fuzzy sets as a decision-support tool for cybersecurity assessment under uncertainty.
References
А. Korchenko, V. Breslavskyi, S. Yevseiev, N. Zhumangalieva, A. Zvarych, S. Kazmirchuk, O. Kurchenko, О. Laptiev, О. Sievierinov, S. Tkachuk, Development of a method for constructing linguistic standards for multi-criteria assessment of honeypot efficiency, EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies, 2021. Vol.111. №.3/9. pp. 63-83.
С. П. Євсеєв, О. В. Шматко, Н. В. Ромащенко, Алгоритм оцінювання ступеня ризику інформаційної безпеки, що базується на нечіткомножинному підході, Сучасні інформаційні системи, 2019. Т. 3, № 2. С. 73-79.
О. В. Кочетков, Т. О. Гаур, В. М. Машін, Система оцінки ризиків інформаційної безпеки підприємства на основі нечіткої логіки, Наукові праці ОНАЗ ім. О.С. Попова. 2019., № 1. С. 97-104.
А.О. Корченко, Методи ідентифікації аномальних станів для систем виявлення вторгнень, Монографія, Київ, ЦП «Компринт», 2019, 361 с.
О.Г. Корченко, С.В. Казмірчук, Б.Б. Ахметов, Прикладні системи оцінювання ризиків інформаційної безпеки. Монографія, Київ, ЦП «Компринт», 2017, 435 с.
А.Г. Корченко Построение систем защиты информации на нечетких множествах. Теория и практические решения, Киев. «МК-Пресс», 2006, 320 с.
О.Г. Корченко, С.В. Казмірчук, Б.Б. Ахметов, Прикладні системи оцінювання ризиків інформаційної безпеки. Монографія, Київ, ЦП «Компринт», 2017 – 435 с.
А. Корченко, А. Архипов, С. Казмирчук, Анализ и оценивание рисков информационной безопасности. Монография, Киев: ООО «Лазурит-Полиграф», 2013, с. 275.
Вадим Ахрамович, Володимир Ахрамович. Метод розрахунку показника захисту інформації ком’ютера в умовах невизначеності. Information Technology and Security.January-June2025. Vol. 13. Iss. 1(24) рр. 55-68. DOI 10.20535/2411-1031.2025.13.1.328898.
Володимир Ахрамович, Олександр Лаптєв, Анна Ільєнко, Вадим Ахрамович. Метод розрахунку захисту інформації у соціальних мережах в умовах нечітких множин. Безпека інформації, Том 30 № 3 (2024): с. 358-364.
