Ідентифікація місцезнаходжень дорожньо-транспортних пригод з категорією «наїзд на тварин» на автодорозі м-18

Oleh Kokhan, Yaroslav Movchan, Dmytro Gulevets

Анотація


Ідентифікація місцезнаходжень дорожньо-транспортних пригод з категорією «наїзд на тварин» (ДТП НТ) на автодорозі М-18 в Запорізькій області України за допомогою оцінки відхилення між реальним місцезнаходженням та його округленим значенням, що складає моделі місцезнаходження. Оцінка відхилення моделей місцезнаходження відбувається за допомогою графічного представлення з використанням трьох методів: а) графічного аналізу, що порівнює розташування моделей на одній координатної площини; b.) порівняння їх абсолютної і відносної похибки; c.) порівняння частоти класу для значень місцезнаходженнях моделей. Вищевказана оцінка допомогла оцінити моделі місцезнаходження для її оптимального представлення. Визначення «точок небезпеки» допоможе визначити місця на автодорозі, де тварини найчастіше переходять автодорогу і де виникає ризик найбільшої кількості ДТП «наїзд на тварин». У статті були використані дані про ДТП НТ ДАІ МВС України.

Ключові слова


виявлення «точок небезпеки »; дорожньо-транспортна пригода «наїзд на тварин»; модель місцезнаходження; система моніторингу

Посилання


Jensen R. R. Landscape factors that contribute to animal–vehicle collisions in two northern Utah canyons/ Ryan R. Jensen, Rusty A. Gonser, Christian Joyner// Applied Geography. – 2014. – #6. – P. 74–79.

Wildlife-vehicle collision reduction study. Report to Congress. U.S. Department of Transportation/ M. P. Huijser [et al.] – Washington: Federal Highway Administration, 2007. – 254 p.

Rodríguez-Morales B. Spatiotemporal analysis of vehicle collisions involving wild boar and roe deer in NW Spain/ Beatriz Rodríguez-Morales, Emilio Rafael Díaz-Varela, Manuel

Francisco Marey-Pérez //Accident Analysis & Prevention. – 2013. – #60. – P. 121–133.

Assessing methods of mitigating wildlife–vehicle collisions by accident characterization and spatial analysis/ Emilio R. Diaz-Varela, [et al.] // Transportation Research Part D: Transport and Environment. – 2011. – #16 (4). – P. 281–287.

Snow P. N. Underreporting of wildlife-vehicle collisions does not hinder predictive models for large ungulates/ Nathan P. Snow, [et al.] // Biological Conservation. – 2015. – #181. – , P. 44–

Tegge R.A. Correcting erroneous crash locations in transportation safety analysis / R.A.Tegge, Y. Ouyang // Accident Analysis and Prevention. – 2008. – #41(1). – P. 202– 209.

Montella A. A comparative analysis of hotspot identification methods/ Accident Analysis & Prevention. – 2010. – #42 (2). P. 571–581.

Miranda-Moreno L. F. Bayesian multiple testing procedures for hotspot identification / Luis F. Miranda-Moreno, Aurélie Labbe, Liping Fu// Accident Analysis & Prevention. – 2007. – #39 (6). –

P. 1192–1201.

Animal-Vehicle Collision Data Collection Throughout the United States and Canada”. In Proceedings of the 2007 International Conference on Ecology and Transportation/ M.Huijser, [et al.]. –

Raleigh:Center for Transportation and the Environment., 2007. – 391 p.

California’s Integrated Approach to Collaborative Conservation in Transportation Planning. In Proceedings of the 2007 International Conference on Ecology and Transportation/ G.

Erickson. – Raleigh:Center for Transportation and the Environment., – 2007. – 257 p.

Lord D. The statistical analysis of crashfrequency data: A review and assessment of methodological alternatives/ Dominique Lord, Fred Mannering//Transportation Research Part A: Policy and Practic. – 2010. – # 44(5). – P. 291–305.

Mannering F. L. Analytic methods in accident research: Methodological frontier and future directions/ Fred L. Mannering, Chandra R. Bhat// Analytic Methods in Accident Research. –

– #1. – P. 1–22.

Gunson K.E. Large animal-vehicle collisions in the Central Canadian Rocky Mountains: patterns and characteristics. IN: Proceedings of the 2003 International Conference on Ecology and Transportation/ K.E. Gunson, B. Chruszcz and A.P. Clevenger. – Raleigh: Center for Transportation and the Environment, 2004. –366 p.


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 2306-1472 (Online), ISSN 1813-1166 (Print)

Передплатний індекс 86179

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.

Ulrich's Periodicals DirectoryIndex CopernicusDOAJSSMРИНЦWorldCatCASEBSCOCrossRefBASEDRIVERНаціональна бібліотека ім. ВернадськогоНауково-технічна бібліотека НАУ