Intelligent technology forecasting time series based on the tensor technology

Authors

  • Ю. М. Мінаєв Національний авіаційний університет
  • Д. В. Апонасенко Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.2.6992

Abstract

Investigated prediction technology of so-called «diluted» series based on their structuring and shows the feasibility of using such methodology. Examples of what tensor characteristics (first, second and third invariants) can be used to predict the time series

Author Biographies

Ю. М. Мінаєв, Національний авіаційний університет

Інститут комп’ютерних технологій; д-р техн. наук

Д. В. Апонасенко, Національний авіаційний університет

Інститут комп’ютерних технологій

References

Уоссерман Ф. Нейрокомпьютер-ная техника: Теория и практика. – М.: Мир, 1992. – 240 с.

Бестужев-Лада И.В. Рабочая книга по прогнозированию. – М.: Мысль, 1982. – 426 с.

Жуков І.А., Мінаєв Ю.М., Філімонова О.Ю. Особенности прогнозирования временных рядов в тензорном времени. Електронне моделювання. – К.: НАН України, 2006. – Т. 28. – №2.

Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечёткая логика и искусст-венные нейронные сети.: Учеб. пособ. - М.: Физматлит, 2001. – 224 с.

Published

2009-06-22

Issue

Section

Статті