Information technology formalization soft measurements using tensor models

Authors

  • Ю. Н. Минаев Национальный авиационный университет
  • О. Ю. Филимонова Киевский национальный университет строительства и архитектуры

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.11351

Abstract

A Question modeling "soft" measurements in tensor is discussed. Soft measurement presents itself an ensemble ranked vapour, present in the manner of "value/function of membership". This ensemble on laws of tensor analysis can be transform without the loss of generality in the new object - a tensor, which saves, on the one hand, all characteristics of fuzzy set and is vested by new additional characteristics, in particular, invariants. Device an tensor algebra, aplying to fuzzy variables, which are prototyped by the tensor, allows an essential image to increase the possibilities on processing fuzzy information. An Instance, which illustrate efficiency offered models is cited

Author Biographies

Ю. Н. Минаев, Национальный авиационный университет

д-р техн. наук

О. Ю. Филимонова, Киевский национальный университет строительства и архитектуры

канд. техн. наук

References

Прокопчина С. В. Организация измерительных процессов в условиях неопределенности. // Новости искусственного интеллекта. - М.: №2, 1997.- С.7-56.

Регуляризующий байесовский подход. - С.Пб. Сборник докладов Международной конференции по мягким измерениям и вычислением. - БСМ’98. - 22-28 июня 1998. - Т.1. - С. 30-44.

Аверкин А. Я, Прокопчина С. В. Мягкие вычисления и измерения. - Новости искусственного интеллекта, №9,2002. - С. 93-119.

Недосекин Д. Д., Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Информационные технологии интеллектуализации измерительных процессов. - С.Пб.: Энергоатом- издат, 1995. - 187 с.

Прокопчина С. И. Концепция байсовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов // Новости искусственного интеллекта. - М.: №3, 1997,- С.7-56.

Пфанцаглъ И. Теория измерений. -М.: Мир, 1986.-264 с.

Берка К. Измерения, понятия, теории, проблемы. - М.: Прогресс, 1987. - 319 с.

Лебег А. Об измерении величин. - М.: Учпедгиз, 1960. - 154 с.

Стивенс С. Экспериментальная психология. - М., 1960. - Т. 1,2.

Крон Г. Тензорный анализ сетей. - М.: Сов.Радио, 1978. - 720 с.

Петров А. Е. Тензорная методология в теории систем. - М.: Радио и связь, 1985. - 152 с.

Нестеров А. В. Тензорный подход к анализу и синтезу систем // НТТИ. Сер. 2, 1995, №9.-С. 26-32.

Акивис М., Гольдберг В.В. Тензорное исчисление. - М.: Наука, 1972. -352 с.

Курс лекций И. М. Гельфанда по линейной алгебре. URL:http://www.nature.ru/db/msg.html

Минаев Ю. Н. Измерения в программном обеспечении // Измерения, контроль, автоматизация. - №2.1988. - С. 27-32.

Філімонова О. Ю., Мінаєв Ю. М. Універсальні алгоритми екологічного моніторингу в інтелектуальних системах на підставі методів нечіткої математики в тензорному логічному базисі. - Містобудування та територіальне планування, 13, 2002, К.: КНУБА. - С.221-235.

Минаев Ю. Н, Фічімонова О. Ю. Тензорный базис как основа «мягких» вычислений в условиях неопредеоленности. - Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «АВІА-2003», Київ, 22-25 квітня 2003 р. - С.154-159.

Тензорный базис как основа новых алгоритмов решения задач управления в условиях неопределенности. - 1У-ая Всесроссийская научно-техническая конференция «Новые информационные технологии» // Сборник научных трудов, Москва, 23-24 апреля 2003 г. - С.142-147.

Тензорный базис как основа формализации мягких измерений и мягких вычислений. - Доклады П-го Международного научно-практического семинара «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», 15-17 июня 2003 г., Коломна. - С.72 - 78.

Issue

Section

Статті