Comparison of signal compression efficiency using Fourier transform and wavelet transform
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.14.15214Abstract
Experimental data for estimating the efficiency of signal compression using Fourier transforms and wavelet transforms are presented. It is shown that wavelet transform is more expedient for processing nonstationary, broadband signals, and in the case of accumulation of most of the energy of the signal in a small number of spectral components, the Fourier transform is more efficient.References
Горелов Г. В., Ромашкова О. Н., Чань Туан Ань. Качество управления речевым трафиком в телекоммуникационных сетях / Под ред. Г. В. Горелова. - М.: Радио и связь, 2001. - 112 с.
Сжатие данных в системах сбора и передачи информации / В.И. Орищенко, В. Г. Санников, В. А. Свириденко. - М.: Радио и связь, 1985. - 184 с.
Гоноровский К. С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учеб, для вузов. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Радио и связь, 1986. - 512 с.
Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. - Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001.-464 с.
Fomitchev М., An Introduction to wavelets and wavelet transforms, 1998, available by HTTP at globus.smolensk.ru/user/sgma/MMORPH/N-4-html/l.htm.
Mallat S. A theory for multiresolutional signal decomposition: the wavelet representation. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 1989,- №7 - P.674 - 693.
