Mathematical providing of recognition and maintaining of moving objects in real time for video
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.55.5444Keywords:
classification methods, maintaining moving targets, recognitions moving object, video data processingAbstract
The analysis of recognition and maintaining of moving object methods is conducted. A general requirement for these algorithms, the use of real-time is specified. Methods frame-to-frame difference method, method of separation background, recognition method using templates, morphological processing method, correlation method and algorithm of tracking the center of mass are considered. Compared and analyzed these methods in terms of ease of implementation and performance. Found out a necessity to develop modified methods of classification of moving objects in the video for the implementation of real-time. А modification of method of classification and maintaining moving target based on the histogram estimation method and identify the moving points method based on frame-to-frame difference method is offered. Based on this information technology developed software Video Object Tracking. The software recognizes the moving points in the video frame sand maintaining moving targetsReferences
Абдуллин Ю.Э. Формирование кадра фона в задаче обнаружения движения системами технического зрения / Ю.Э. Абдуллин // Исследовано в России: электронный научный журнал. – 2007. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru /rticles/2007/124.pdf
Вороной А.С. Методы и способы поиска событий в видеопотоке / А.С. Вороной // Материалы региональной конференции «Компьютерный мониторинг и информационные технологии. – Донецк: ДонНТУ, 2007.
Коваль М.І. Дослідження та модифікація алгоритмів виявлення та відстеження рухомих об’єктів у потоці відеоданих / М.І. Коваль // Віс-ник КДУ ім. М. Остроградського. – 2010. – № 64. – С. 4953.
Обухова Н.А. Методы видеонаблюдения, сегментации и сопровождения движущихся объектов: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук: специальность 05.12.04 «Радиотехника» / Н.А. Обу-хова. – СПб., 2007. – 20 с.
Торубка Т.В. Дослідження алгоритму виявлення рухомих літальних апаратів на відеозображенні сцени / Т.В. Торубка, В.Я. Пуйда // Комп’ютерні системи та мережі: зб. наук. пр. – Львів, 2011. – С. 178–181.
Черкаєв О.А. Розробка методів обробки відео зображення підчас охорони об’єктів великої протяжності / Черкаєв О.А. – Донецьк: ДонНТУ, 2010. Режим доступу: http://masters.donntu. edu.ua/2010/frt/cherkaev/diss/indexu.html.
Model-View-Controller [Електронний ре-сурс]. – Режим доступу: http://ru.wikipedia.org/ wiki/Model-View-Controller.
Abdullin, Yu.E. 2007. Background frame segmentation in computer vision-based motion detection. Electronic scientific journal “Investigated in Russia”. Available from Internet: (in Russian).
Voronoy, A. 2007. Methods and ways of searching of events in the video stream. Proceedings of the Regional Conference “Computer monitoring and information technology”. Donetsk, Donetsk National Technical University.
Koval, M. 2010. Analysis and modification algorithms for detecting and tracking moving objects in a video stream. Visnyk KNU named Michael Ostrogradskiy. N 64: 4953 (in Russian).
Obukhova, N. Surveillance methods, segmentation and tracking of moving objects. Dissertation for the degree of Doctor of Technical Sciences: 05.12.04 specialty “Radio”. St.-Petersburg. 20 p. (in Russian).
Torubka, T.; Puyda, V. 2011. Algorithm research of detecting moving aircraft on the video scene. Computer systems and networks: collection of scientific papers. Lviv: 178181 (in Ukrainian).
Cherkayev, O. 2010. Development of methods for processing video images of objects during the long, thesis. Donetsk, Donetsk National Technical University. Available from Internet: .
Model-View-Controller [Online resource]. –Access mode: <http://ru.wikipedia.org/wiki/ Model-View-Controller>.
