Addition of sequences counting functions of two variables based on polynomial splines
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.33.1494Abstract
This article is the solution of practical research of the polynomial splines of two variables based on the B-splines that, on average, are related to the interpolar. These splines allow us to get simple calculating schemes which are convenient for the practical application.
References
Лигун А.А., Шумейко А.А. Асимптотические методы восстановления кривых. – К.: ІМ НАН України, 1996. − 358 с.
Приставка П.О. Поліноміальні сплайни при обробці даних. – Д.: Дніпропетр. ун-т, 2004. – 236 с.
Dubuk S. Interpolation through an Iterative Scheme // Journal of Math. An. and Appl., 1986. − Р. 185−204.
De Marchi S. The Dyadic Iterative Interpolation Method and some extensions // TR nr. 10/94, University of Padua, 1994. − 483 р.
Holschneider M. Wavelets. An analysis Tool. − Oxford. Oxford University Press, 1995.
Лигун А.А., Шумейко А.А. Исследования линейных операторов порожденных методами пополнения данных // Математичне моделювання. − Дніпродзер-жинськ: ДГТУ, 2000. − 2 (5). − С. 11−19.
Иванин Д.А., Лигун А.А. Линейный метод восстановления поверхностей по её значениям в узлах квадратной решетки // Математичне моделювання. − Дніпродзержинськ: ДГТУ, 2001. − 1 (6). − С. 8−12.
Лигун А.А., Шумейко А.А., Голобородько П.Л. О гарантированных оценках для линейных методов восстановления, основанных на бинарном расслоении // Математичне моделювання. − Дніпродзержинськ: ДГТУ, 2001. − 2 (7). − С. 30−39.
Лигун А.А., Шумейко А.А. Об одном способе восстановления функций по средним значениям на равномерной сетке // Математичне моделювання. − Дніпро-дзержинськ: ДГТУ, 2001. − 1 (6). − С. 16−17.
Приставка П.О. Поліноміальні сплайни в задачах бінарного поповнення // Актуальні проблеми автома-тизації та інформаційних технологій. − Д.: Дніпропетр. ун-т, 2003. − Т.7. – С. 39−53.
