Метод реверсного кодування структурно-вагових чисел для зниження бітової швидкості відеопотоку
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.15.4780Ключові слова:
структурно-вагові числа, бітова швидкість, рекурентне реверсне кодування, інтенсивність відео потокуАнотація
В даний час практично жодна технологія надання відео інформаційних послуг не можлива без попереднього зниження швидкості відео потоку. Для цього в інфо-комунікаційні системи інтегруються технології компресії зображень. Існуючі ступені стиснення при допустимій якості відео зображень не забезпечують необхідних бітових швидкостей. В результаті виявляється проблема, обумовлена недостатньою пропускною спроможністю телекомунікаційних мереж, і її відставанням від постійно зростаючої інтенсивності відео трафіку. В результаті необхідна бітова швидкість досягається за рахунок втрати цілісності ресурсу відеоінформації. Модернізація фізичної основи мережі представляє собою складний конструктивно технічний процес, і вимагає величезних інвестицій і часу. Тому подолання дисбалансу, що склався, між бітовою швидкістю і пропускною спроможністю мережі реалізується на основі вдосконалення технології компресії зображень. В статті викладаються етапи створення модифікованого позиційного кодування, що базується на формуванні коду, починаючи з молодших елементів і реалізації перехресного порядку відповідності між елементами числа і елементами стовпця масиву довжин серій бінарних елементів. Також проводиться обґрунтування: виключення неконтрольованих втрат інформації про двійкові об'єкти бінарного опису трансформант; скорочення кількості службової інформації; зниження кількості операцій для реалізації технології кодуванні. Розробляється рекурентне реверсне рівномірне кодування розширених позиційних структурно-вагових чисел змінної довжини, що базується на правилі селекції елементів для розширення числа.
Посилання
Аудиовизуальные системы связи и вещания: новые технологии третьего тысячелетия, задачи и проблемы внедрения в Украине / [О.В. Гофайзен, А.И. Ляхов, Н.К. Михалов и др.] // Праці УНДІРТ. – 2000. – № 3. – с. 3-40.
Красноруцкий А.А. Позиционно структурно-весовое кодирование бинарного представления трансформант / Баранник В.В., Хаханова А.В. // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. Харків: ХНУРЕ. – 2011. – №157. – С. 23 29.
Баранник В.В. Кодирование трансформированных изображений в инфокоммуникационных системах / В.В. Баранник, В.П. Поляков – Х.: ХУПС, 2010. – 212 с.
Красноруцкий А.А. Обоснование проблемных сторон в видеоинформационного обеспечения в системе поддержки принятия решений / И.Е. Рогоза // Сучасна спеціальна техніка. – 2012. – №2 – С. 22-30.
Красноруцкий А.А. Построение правила формирования позиционных структурно-весовых чисел в условиях кодообразования по заданной длине // Сучасна спеціальна техніка. – 2012. – №3 – С. 53-56.
Олифер В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. - СПб.: Питер, 2006. – 958 с.
Gonzales R.C. Digital image processing / R.C. Gonzales, R.E. Woods. - Prentice Inc. Upper Saddle River, New Jersey 2002. – 779 p.
Gofayzen O.V., Lyakhov A.I., Mikhalov N.K. (2000), “Audiovision communications and broadcastings: new technologies of the third millennium, task and introduction problem in Ukraine”, Pratsi UNDIRT, Vol. 3, pp. 3-40.
Krasnorutskyi A.A., Barannak V.V., Khakhanova A.V. (Kharkiv, 2011), “The Positional Structural-Weight Coding of the Binary View of Transformants”, Avtomatizirovannye sistemu upravleniya i pribory avtomatiki,Vol. 157, pp. 23-29.
Barannak V.V., Polyakov V.P. (Kharkiv, KhUPS, 2010), “Coding of the transformed images in infocommunication systems”, 212 p.
Krasnorutskyi A.A., Rogoza I.E. (2012), “Justification of the problem parties in video information support in system of decision-making”, Suchasna spetsialna tekhnika, Vol. 2, pp. 22-30.
Krasnorutskyi A.A. (2012), “Creation of the formation rule of Positional Structural-Weight numbers in the conditions of a code formation on the set length”, Suchasna spetsialna tekhnika, Vol. 3, pp. 53-56.
Olifer V.G., Olifer N.A. Computer networks. Principles, technologies, protocols: The textbook for higher education institutions. – SPb., Piter, 2006. - 958 p.
Gonzales R.C., Woods R.E. Digital image processing - Prentice Inc. Upper Saddle River, New Jersey 2002, 779 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).