ВИКЛИКИ ТА СТРАТЕГІЇ ЗБЕРІГАННЯ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ У СУЧАСНОМУ СВІТІ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.25.18225Ключові слова:
кібербезпека, великі дані, класифікація та збереження даних, стандарти SOC2 та ISOАнотація
У сучасному світі, зберігання великих обсягів даних стає надзвичайно актуальною проблемою. Споживачі та організації постійно генерують великі обсяги інформації, і ця тенденція зростає. Щоб забезпечити ефективне та безпечне зберігання цих даних, важливо розглянути виклики та стратегії, які використовуються в цій галузі. Світовою тенденцією в зберіганні даних є розширення можливостей доступу до інформації. Організації активно впроваджують різні типи доступу, такі як хмарні рішення, віртуалізацію та розподілені системи зберігання. Це дозволяє забезпечити більшу доступність та швидкість отримання даних, що є важливим у сучасному виробничому середовищі. Організації повинні дотримуватися вимог існуючих стандартів безпеки та нормативних актів для забезпечення конфіденційності, цілісності та доступності інформації. Це означає, що вони повинні встановити належні процедури, контролі та моніторинг, щоб захистити дані від несанкціонованого доступу та інших загроз. Обсяги інформації продовжать зростати, і разом з цим зростатиме і важливість забезпечення безпеки та прозорості її зберігання. Розробка нових стратегій та технологій для забезпечення цього стане докладним завданням для галузі зберігання даних у майбутньому.
Посилання
Tretiak V.F. Оптимізація структури сховища даних у вузлах інфокомунікаційної мережі хмарного середовища / V.F. Tretiak, A.A. Pashnyeva // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. Полтава: ПНТУ, 2017. Т. 4 (44). С. 122-128. Режим доступу: http://journals.nupp. edu. ua / sunz / article / view / 390 (дата звернення: 15.10.2023).
Kai, Z. (2021). Research on network data storage Technology based on Autonomous Controllable system. In 2021 International Conference on Computer Engineering and Artificial Intelligence (ICCEAI), Shanghai, China, pp. 183-186. https://doi.org/ 10. 1109/icceai52939.2021.00035.
Русин, Б. П., Погрелюк, Л. В., Висоцька, В. А., Осипов, М. М., Варецький, Я. Ю., & Капшій, О. В. (2019). Архітектура системи дедублікації та роз-поділу даних у хмарних сховищах під час резервного копіювання. Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія, Т. 45(2), С. 40-63.
Yatskiv, V., Kulyna, S., Yatskiv, N., & Kulyna, H. (2020). Protected Distributed Data Storage Based on Residue Number System and Cloud Services. 10th International Conference on Advanced Computer In-formation Technologies (ACIT), pp. 796-799. https: //doi.org/10.1109/acit49673.2020.9208849.
Aujla GS, Chaudhary R, Kumar N, Das AK, Ro-drigues JJ. SecSVA: secure storage, verification, and auditing of big data in the cloud environment. IEEE Commun Mag. 2018; 56(1): pp. 78-85.
Vyas J, Modi P. Providing confidentiality and integrity on data stored in cloud storage by hash and meta–data approach. Int J Adv Res Eng Sci Tech. 2017; 4: pp. 38-50.
Deibe David, Amor Margarita, Doallo Ramon. Big data storage technologies: a case study for web-based LiDAR visualization//IEEE International Conference on Big Data. 2018. pp. 3831-3840.
Kaitai Liang, Willy Susilo, and Joseph K. Liu, “Privacy Preserving Ciphertext Multi-Sharing Control for Big Data Storage,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.10, no.8, 2015.
Jambi, Kamal & Eassa, Fathy & Alshomrani, Abdullah. (2017). A Framework to Secure Big Data Storage. Journal of Computational and Theoretical Nanosci-ence. 14. 5600-5605. 10.1166/jctn.2017.6990.
Zhou, Bao & Zhao, Junsan & Chen, Guoping & Yin, Ying. (2023). Research on Secure Storage Technology of Spatiotemporal Big Data Based on Blockchain. Applied Sciences. 13. 7911. 10.3390/app13137911.
Ren, Y.; Huang, D.; Wang, W.; Yu, X. BSMD: A blockchain-based secure storage mechanism for big spatio-temporal data. Future Gener. Comput. Syst. 2023, 138, pp. 328-338.
Ali, S., Wang, G., White, B., & Cottrell, R. L. (2018). A Blockchain-Based Decentralized Data Storage and Access Framework for PingER. 17th IEEE International Conference On Trust, Security And Privacy In Computing And Communications/ 12th IEEE International Conference On Big Data Science And Engineering (TrustCom/BigDataSE), New York, NY, USA, pp. 1303-1308. https: // doi.org / 10.1109 / TrustCom/BigDataSE.2018.00179.
Яцків, В.В., Кулина, С.В. (2019). Метод надійного зберігання даних на основі надлишкової системи залишкових класів. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки, 6, С. 98-104. http: // journals.khnu.km.ua / vestnik / wp-content/uploads/2021/01/20-9.pdf.
Gunasekaran Manogaran, Chandu Thota, M. Vijay Kumar, MetaCloudDataStorage Architecture for Big Data Security in Cloud Computing, Procedia Computer Science, Volume 87, 2016, pp. 128-133.
Hongbing C, Chunming R, Kai H, Weihong W, Yan-yan L. Secure big data storage and sharing scheme for cloud tenants. Communications, China. 2015 Jun; 12(6):106-15.
Rafique, A.; Van Landuyt, D.; Beni, E.H.; Lagaisse, B.; Joosen, W. CryptDICE: Distributed data protection system for secure cloud data storage and computation. Inf. Syst. 2021, 96, 101671.
Premkamal, P.K.; Pasupuleti, S.K.; Singh, A.K.; Al-phonse, P.J.A. Enhanced attribute-based access control with secure deduplication for big data storage in cloud. Peer-Peer Netw. Appl. 2021, 14, pp. 102-120.
Yu, H.; Lu, X.; Pan, Z. An Authorized Public Audit-ing Scheme for Dynamic Big Data Storage in Cloud Computing. IEEE Access 2020, 8, pp. 151465-151473.
Kannan, M.K.Jayanthi & Naik, Harish. (2021). A Sur-vey on Protecting Confidential Data Over Distributed Storage in Cloud. SSRN Electronic Journal. 5. pp. 1-7. 10.2139/ssrn.3740465.
Naik R, Mohan & Rao, Madala & Lai, Wen-Cheng & B D, Parameshachari & Babu, Justy & Hemalatha, Kivudujogappa. (2022). An Efficient and Secure Big Data Storage in Cloud Environment by Using Triple Data Encryption Standard. Big Data and Cognitive Computing. 6. 101 p.
Reena, M. and Nargunam, A.S., 2019. Secured Stor-age of Big Data in Cloud. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), 8(2S3), pp. 6-10.
Li, Yibin & Gai, Keke & Qiu, Longfei & Qiu, Mei-kang & Zhao, Hui. (2016). Intelligent Cryptography Approach for Secure Distributed Big Data Storage in Cloud Computing. Information Sciences. 387 p. 10. 1016/j.ins.2016.09.005.
Kannan, M.K.Jayanthi & Naik, Harish. (2021). Pro-tecting Confidential Data Over Distributed Storage in Cloud.
Naik R, Mohan & Rao, Madala & Lai, Wen-Cheng & B D, Parameshachari & Babu, Justy & Hemalatha, Kivudujogappa. (2022). An Efficient and Secure Big Data Storage in Cloud Environment by Using Triple Data Encryption Standard. Big Data and Cognitive Computing. 6. 101 p. 10.3390/bdcc6040101.
Kanna, G. & Vasudevan, V. (2022). An improved privacy aware secure multi-cloud model with prolif-erate ElGamal encryption for big data storage. International Journal of Information and Computer Secu-rity. 17. 1. 10.1504/IJICS.2022.10045413.
Smriti, Manya & Venkatraman, Shruti & Raj, Aashish & Shukla, Vaishnavi & Cherukuri, Aswani Kumar. (2022). Secure File Storage in Cloud Computing Using a Modified Cryptography Algorithm. 10.4018/ 978-1-7998-8367-8.ch011.
Atiewi, Saleh & Al-rahayfeh, Amer & Almi'ani, Muder & Yussof, Salman & Alfandi, Omar & Abugabah, Ahed & Jararweh, Yaser. (2020). Scalable and Secure Big Data IoT System Based on Multifactor Authentication and Lightweight Cryptography. IEEE Access. PP. 1-1. 10.1109/ACCESS.2020.3002815.
Viswanath, G. & Krishna, P. (2021). Hybrid encryp-tion framework for securing big data storage in multi-cloud environment. Evolutionary Intelligence. 14 p.
Nithisha, J. & Jayarin, P. (2022). A Secured Storage and Communication System for Cloud Using ECC, Polynomial Congruence and DSA. Wireless Personal Communications. 126 p. 10.1007/s11277-022-09778-9.
Pronika and S. S. Tyagi, "Secure Data Storage in Cloud using Encryption Algorithm," 2021 Third International Conference on Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks (ICICV), Tirunelveli, India, 2021, pp. 136-141.
"Data Science for Business" Foster Provost та Tom Fawcett 2013. 367 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
