МОДЕЛІ БЕЗПЕКИ СОЦІОКІБЕРФІЗИЧНИХ СИСТЕМ

Автор(и)

  • Мілевський Станіслав Валерійович Кафедра кібербезпеки Національного технічного університету “Харківський політехнічний інститут”, Україна https://orcid.org/0000-0001-5087-7036

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.25.18224

Ключові слова:

соціокіберфізичні системи, модель Лотки-Вольтери, гібридність, синергія, цільові атаки

Анотація

Об’єктом дослідження є процес побудови многоконтурних систем захисту елементів інфраструктури соціокіберфізичних систем на основі модифікації моделі Лотки-Вольтерию У статті подано формування моделей безпеки соціокіберфізичних системах на основі моделі Лотки-Вольтери, що дозволяє визначити превентивні заходи системи безпеки проти цільових (змішаних) атак з комплексуванням з методами соціальної інженерії та можливістю ознак гібридності та синергізму. Такий підхід дозволяє на основі вихідних даних о соціополітичної (економічної) складової визначити можливість впливу на загальну думку як окремого соціуму, так й окремих вікових груп. Крім цього, визначення ознак гібридності та синергізму кіберзагроз у основних складових соціокіберфізичних систем: соціальних мережах, хмарі та фізичної складової дозволяє визначити основні принципи побудови многоконтурних систем безпеки з урахуванням на кожної платформі системи зовнішнього та внутрішнього контуру безпеки. Для формування многоконтурних систем захисту інформації соціокіберфізичних систем враховуються можливі сценарії реалізації цільових атак та їх направленість. А також можливість впливу на соціопсихологічний стан за рахунок соціальних мереж формальних та неформальних “лідерів” соціума.

Посилання

IoT Security Maturity Model: Description and In-tended Use. URL: http: // www.iiconsortium.org / pdf / SMM_Description_and_Intended_Use_2018-04-09.pdf.

IoT Security Maturity Model: Practitioner’s Guide. URL: IoT Security Maturity Model: Practitioner’s Guide.

Edited by Serhii Yevseiev, Volodymir Ponomarenko, Oleksandr Laptiev, Oleksandr Milov. Synergy of building cybersecurity systems: monograph/S. Yevseiev, V. Ponomarenko, O. Laptiev, O. Milov and others. Kharkiv: PC TECHNOLOGY CENTER, 2021. 188 p.

Hryshchuk R. The synergetic approach for providing bank information security: the problem formulation // R. Hryshchuk , S. Yevseiev/Безпека інформації. 2016. № 22 (1). С. 64-74.

Грищук Р.В. Основи кібернетичної безпеки: Мо-нографія/Р.В. Грищук, Ю.Г. Даник; за заг. ред. Ю.Г. Данника. Житомир: ЖНАЕУ, 2016. 636 с.

O. Shmatko, S. Balakireva, А. Vlasov, N. Zagorodna, О. Korol, O. Milov, O. Petrov, S. Pohasii, Kh. Rza-yev, V. Khvostenko. Development of methodological foundations for a classifier of threats to cyberphysical systems design. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3/9 (105), 2020, pp. 6-19.

Modeling of security systems for critical infrastruc-ture facilities: monograph / S. Yevseiev, R. Hryshchuk, K. Molodetska, M. Nazarkevych and others. Kharkiv: PC TECHNOLOGY CENTER, 2022. 196 p.

Models of socio-cyber-physical systems security: monograph / S. Yevseiev, Yu. Khokhlachova, S. Ostapov, O. Laptiev and others. Kharkiv: PC TECHNOLOGY CENTER, 2023. 168 p.

І.В. Кононович. Динаміка кількості інцидентів інформаційної безпеки. Informatics and Mathematical Methods in Simulation. Vol. 4 (2014), № 1, pp. 35-43.

І.В. Кононович, Д.А. Маєвський, Р.С. Подобний. Моделі забезпечення кібербезпеки із запізнюванням реагування на інциденти. Informatics and Mathematical Methods in Simulation.Vol. 5 (2015), № 4, pp. 339-346.

Serhii Yevseiev, Pierre Murr, Stanislav Milevskyi, Olha Korol, Marharyta Melnyk. Development of a Sociocyberphysical Systems Cyber Threats Classifier. 2023 7th International Symposium on Multidiscipli-nary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT).

Lippert, K.J.; Cloutier, R. Cyberspace: A Digital Ecosystem. // Systems 2021, 9, 48. URL: https://doi. org/10.3390/systems9030048.

Mazurczyk,W.; Drobniak, S.; Moore, S. Towards a Systematic View on Cybersecurity Ecology. URL: https: // arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1505/1505.04207.pdf.

Gorman, S.P.; Kulkarni, R.G.; Schintler, L.A.; Stough, R.R. A Predator Prey Approach to the Network Structure of Cyberspace. URL: https://www.resea-rchgate.net/publication/255679706_A_predator_prey_approach_to_the_network_structure_of_cyberspace.

Crandall J R, Ladau J, Ensafi R, Shebaro B, Forrest S, The Ecology of Malware, Proceedings of the New security paradigms Workshop (NSPW '08), pp. 99-106, Lake Tahoe, CA, USA.

Fink, Glenn A., Haack, Jereme N., McKinnon, Archibald D., and Fulp, Errin W. Defense on the Move: Ant-Based Cyber Defense. United States, 2014. Web. doi:10.1109/MSP.2014.21.

Lifeng Wu and Yinao Wang. Estimation the parameters of Lotka-Volterra model based on grey direct modelling method and its application. Expert Syst. Appl. 38, 6 (2011), pp. 6412-6416. URL: http:// dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.09.013.

Diz-Pita, É.; Otero-Espinar, M.V. Predator–Prey Models: A Review of Some Recent Advances. Mathematics 2021, 1783 p. URL: https://doi.org/ 10. 3390/math9151783.

S. Pohasii and other. Development of a method for assessing the security of cyber-physical systems based on the Lotka–Volterra model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. 5/9 (113). pp. 30-47.

Serhii Yevseiev and other. Development of a method for assessing forecast of social impact in regional communities. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. 6/2 (114). pp. 30-47.

O. Shmatko and other. Development of methodological foundations for designing a classifier of threats to cyberphysical systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies ISSN 1729-3774 3/9 (105) 2020. pp. 6-19.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-24