ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИЙ СПЕКТР МОВНОЇ ІНФОРМАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.24.17189Ключові слова:
диференціальний спектр, мовна інформація, дискрета, цілочисловий аргумент, перетворення, гармонічна модельАнотація
В умовах повсюдної доступності комунікаційних систем кожен з абонентів інформаційного обміну здебільшого прагне досягнути максимальної конфіденційності під час спілкування. Для задоволення цієї потреби у світі розроблено та впроваджено низку новітніх технологій захисту мовної інформації. Наприклад, відомі найпростіші програмні, апаратні та програмно-апаратні засоби захисту мовної інформації у вигляді скремблерів або більш новітні програмні засоби потокового шифрування в загальнодоступних месенджерах WhatsApp, Signal тощо. Засоби криптографічного захисту мовної інформації також широко використовуються в таких радіостанціях, як Motorola, Hytera та ін. Питання забезпечення конфіденційності мовної інформації в комунікаційних системах спеціального призначення взагалі є однією з ключових вимог, яка висувається до систем такого типу. Незважаючи на застосовувані технології забезпечення конфіденційності мовної інформації кількість спроб несанкціонованого доступу до неї постійно зростає, тому порушена проблема є актуальною. У статті, ґрунтуючись на попередніх відомих дослідженнях, запропоновано подати мовну інформацію у вигляді диференціального спектра в основу якого покладено її гармонічну модель. Диференціальний спектр мовної інформації отримується на основі диференціальних перетворень академіка НАН України Г. Пухова. Для забезпечення заданої точності відновлення мовної інформації в режимі реального часу було обґрунтовано мінімально необхідну кількість дискрет диференціального спектра. Показано й доведено, що диференціальний спектр мовної інформації є підґрунтям для використання його в альтернативній системі шифрування мовної інформації з гарантованою криптостійкістю – криптографічній системі Фредгольма. Отримані результати можуть бути узагальнені для дослідження диференціальних спектрів мовної інформації, поданої й іншими моделями, відмінними від гармонічної.
Посилання
Грищук Р. В. Основи кібернетичної безпеки : монографія / Р. В. Грищук, Ю. Г. Даник; за заг. ред. проф. Ю. Г. Даника. - Житомир : ЖНАЕУ, 2016. – 636 с.
Грабар І. Г. Безпекова синергетика: кібернетичний та інформаційний аспекти : монографія / І. Г. Грабар, Р. В. Грищук, К. В. Молодецька; за заг. ред. д.т.н., проф. Р. В. Грищука. – Житомир : ЖНАЕУ, 2019. – 280 с.
Serpanos D. The Cyberwarfare in Ukraine / D. Serpanos and T. Komninos // Computer. – 2022. – Vol. 55, No. 7. – рp. 88–91.
Kumar L. P. Implementation of speech encryption and decryption using advanced encryption standard / L. P. Kumar, A. K. Gupta // 2016 IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information & Communication Technology (RTE ICT). – 2016. – рp. 1497–1501.
El Assad S. Special Issue on Cryptography and Its Applications in Information Security / S. El Assad, R. Lozi, W. Puech // Applied Sciences. – 2022. – Vol. 12 (No. 5). – рp. 1-3.
Мальцева І. Р. Аналіз деяких кіберзагроз в умовах війни / І. Р. Мальцева, Ю. О. Черниш, Р. М. Штонда // Кібербезпека: освіта, наука, техніка. – 2022. – Вип. 4 (№ 16). – С. 37-44.
Грищук Р. В. Атаки на інформацію в інформаційно-комунікаційних системах / Р. В. Грищук/ / Сучасна спеціальна техніка. – 2011. – № 1. – С. 61-66.
Голубинский А. Н. Математическая модель речевого сигнала, основанная на аппроксимации спектра набором постоянных составляющих в соответствующих полосах частот / А. Н. Голубинский // Безопасность информационных технологий. – 2009. – №2. – С. 12-18.
Применение современных технологий распознавания речи при создании лингвистического тренажера для повышения уровня языковой компетенции в сфере межукультурной коммуникации / Д. С. Колесникова, А. К. Рудниченко, Е. А. Верещагина и др. // Интернет-журнал “Науковедение”. – 2017. – Т. 9 (№ 6). – С. 1-12.
Грачев А. М. Статистические подходы к автоматическому распознаванию речи / А. М. Грачев // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. – 2015 – № 2 (2). – С. 376-379.
Bryan J. D. Autoregressive Hidden Markov Model and the Speech Signal / J. D. Bryan, S. E. Levinson // Procedia Computer Science. – 2015. – № 61. – рp. 328-333.
Огнев И. В. Распознавание речи методами скрытых марковских моделей в ассоциативной осцилляторной среде / И. В. Огнев, П. А. Парамонов // Технические науки. Информатика, вычислительная техника. – 2013. – С. 115-126.
Криптография нового поколения: Интегральные уравнения как альтернатива алгебраической методологии / Г. К. Броншпак, И. А. Громыко, С. И. Доценко, Е. Л. Перчик // Прикладная электроника. – 2014. – Т. 13, №3. – С. 337–349.
Грищук Р. В. Узагальнена модель криптосистеми Фредгольма / Р. В. Грищук, О. М. Грищук // Кібербезпека: освіта, наука, техніка. – 2019. – № 4. – С. 14–23.
Грищук О. М. Особливості вибору ключа шифрування для криптосистеми Фредгольма / О. М. Грищук // Комп’ютерна інженерія і кібербезпека: досягнення та інновації: матеріали ІІ Всеукр. наук.- практ. конф. здобувачів вищої освіти й молодих
учених – Кропивницький : ЦНТУ, 2020. – C. 109-110.
Hryshchuk O. Spectral Model of the Encryption Key for a Symmetric Cryptosystem Based on Differential Transformations / O. Hryshchuk // III International Scientific and Practical Conference “Information Security and Information Technologies”, September 13-
, 2021, Odesa, Ukraine. – рp. 218-222.
Панько С. П. Радиотехнические системы специального назначения. Системы связи / С. П. Панько, Е. Н. Гарин, В. В. Сухотин. – Красноярск: СФУ, 2019. – 340 с.
Hansler E. Topics in acoustic echo and noise control: Selected methods for the cancelation of acoustic echoes, the reduction of background noise, and speech processing / E. Hansler, G. Schmidt. – Berlin; Heidelberg: Springer, 2006. – 642 p.
Азаров А. С. Вычисление мгновенных гармонических параметров речевого сигнала / И. С. Азаров, А. А. Петровский // Речевые технологии. – 2008. – № 1. – С. 67-77.
Satellite communications DOD: Should Explore Options to Meet User Needs for Narrowband Capabilities [Електронний ресурс] // United States Government Accountability Office. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://www.gao.gov/assets / gao21-105283.pdf.
Rogozinsky G. Some New Mathematical Models of Synthesized Sound Signals / G. Rogozinsky, M. Chesnokov, A. Kutlyiarova // Труды учебных заведений связи. – 2022. – С. 76-81.
Пухов Г. Э. Дифференциальные спектры и их модели. – К.: Наук. думка, 1990. – 184 с.
Лаврут О. О. Перспективи розвитку автоматизованих систем управління тактичної ланки управління Сухопутних військ Збройних Сил України / О. О. Лаврут, О. К. Климович, Т. В. Лаврут // Системи обробки інформації. – 2014. – Вип. 5 (121). – С. 116-120.
Павлюк В. В. Програмно визначене радіо. Вигляд із середини / В. В. Павлюк. – Житомир: Вид. О. О. Євенок, 2021. – 680 с.
Ленков С. В. Методы и средства защиты информации: в 2-х т. / С. В. Ленков, Д. А. Перегудов, В. А. Хорошко. – К.: Арий, 2008. – Т. ІІ. Информационная безопасность. – 344 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
