Препарування зображення райдужної оболонки при ідентифікації особистості

Автор(и)

  • Любовь Владимировна Рябова Національний авіаційний університет
  • Мария Евгеньевна Самойленко Національний авіаційний університет
  • Юлия Петровна Бойко Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.18.11089

Ключові слова:

райдужка, розпізнавання райдужної оболонки, бінаризація зображень, ідентифікація

Анотація

Розглядається метод швидкого визначення на цифрових зображеннях ока точки центру, що лежить всередині зіниці, яка може далі використовуватися як його наближений центр областей невеликого розміру. Метод заснований на бінарізації зображення з подальшим пошуком зіниці детектором Кенні. Для препарування зіниці з метою його видалення з вихідного зображення використовується виділений контур. Наведено альтернативний метод препарування зображення райдужної оболонки ока за рахунок точного позиціонування об'єкта, частково закритого непрозорою маскою. Для проведення чисельних експериментів в якості бази даних використані зображення очей загальнодоступної бази CASIO.

Біографії авторів

Любовь Владимировна Рябова, Національний авіаційний університет

асистент кафедри засобів захисту інформації Національного авіаційного університету

Мария Евгеньевна Самойленко, Національний авіаційний університет

аспирант кафедры авиационных радиоэлектронных комплексов (АРЕК), Институт аэронавигации Национального авиационного университета

Юлия Петровна Бойко, Національний авіаційний університет

кандидат технічних наук, , доцент кафедри безпеки інформаційних технологій Національного авіаційного університету

Посилання

Daugman J.Information Theory and the Iris-Code. IEEE Trans. Info.Foren.Sec 11(2), 2015. – P. 400-409.

Xu L. A new curve detection method: Randomized Hough transform (RHT) / Xu L., Oja E., Kultanan P. // Pattern Recog. Lett, N11, 1990, P. 331-338.

Rad A.A. Fast Circle Detection Using Gradient Pair Vectors / Rad A.A., Faez K., Qaragozlou N. // Proc. 7th Digital Image Computing: Techniques and Appli-cations, 2003. – P. 879-887.

Boyd M. MSc Computing Science Group Project Iris Recognition / Boyd M., Carmaciu D., Giannaros F., et al // Imperial College, London. 2010.

Canny J.F. Finding edges and lines in images // J.F. Canny. Master's thesis, MIT. AI Lab. TR-720. 1983

Canny J.F. A computational approach to edge detec-tion // J.F. Canny.IEEE Transaction on Pattern Anal-ysis and Machine Intelligence, 8. 1986. – P. 679 – 714.

Information technology. Biometric data interchange ats. Part 6: Iris image data. . Requirements: ISO/IEC 19794-6:2011, International Organization for Stand-ardization (ISO) and the International Electrotechnical Commission (IEC), 2011, 19 р

Пат.98230 Україна, МПК А61В 70. Пристрий для отримання зображення райдужнои оболонки ока.Рябова Л.В. заявник та патентовласник Націо-нальний авіаційний університе; заявл. 07.10.2014; опубл.27.04.2015.

Трекин А. Н. Метод проекций яркости при поиске зрачка на изображении / Трекин А. Н. // Техни-ческие науки: теория и практика: материалы меж-дунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2012 г.). – Чита: Издательство Молодой ученый. – 2012. – С. 24–28.

Минакова Н.Н. Информационная система ана-лиза структуры радужной оболочки глаза / Мина-кова Н.Н., Петров И.В. // Ползуновский сборник. – 2012. – № 3/2. – С. 230-234

Малин И.Н. Устойчивый метод выделения границ радужки в видимом диапазоне / Малин И.Н. // GrafiCon. – 2012. – №5. – C. 154-156.

Пилипенко М.Н. Определение центров зрачков на видиоизображении / Пилипенко М.Н. // Моло-дежный научно-технический вестник. – 2010. – С. 111-116.

Опубліковано

2016-12-12

Як цитувати

Рябова, Л. В., Самойленко, М. Е., & Бойко, Ю. П. (2016). Препарування зображення райдужної оболонки при ідентифікації особистості. Захист інформації, 18(4), 276–282. https://doi.org/10.18372/2410-7840.18.11089

Номер

Розділ

Статті