Аксиоматична теорія математичного моделювання критеріїв оптимальності й обмеженнь
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.6.3850Abstract
Пропонується аксіоматична теорія математичного моделювання критеріїв оптимальності та обмежень, яка дозволяє ввести дві канонічні форми математичного моделювання і на основі морфологічного методу конструювати сепарабельні адитивні функції та обмеження. Наведена приклади, які показують основні прикладні аспекти аксіоматичної теорії.References
Герасименко В.А. Защита информации в автоматизированных системах обработки данных. В 2-х кн.: Кн..-Энергоатом издат, 1994.-400 е.: ил.
Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М: Наука, 1971, 342с.
Мееарович М. Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем: Пер с англ. / Под ред. И.Ф.Шахнова. М.: Мир, 1973, 324с.
Гольдштейн Е.Г. Теория двойственности в математическом программировании и ее приложения. М.: Наука, 1971. 228с.
Фиакко А.. Мак Кормик Г. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной минимизации. М.: Мир. 1972. 242с.
Вычислительные методы выбора оптимальных проектных решений / Под ред. B.C. Михалевича. -Киев: Наукова думка, 1977, 178с.
Игнатов В.А, Маньшин Г.Г, Трайнев В.А. Статистическая оптимизация качества функционирования электронных систем. М.: Энергия, 1974. 264с.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).