МЕТОД РЕВЕРСНОГО НЕРІВНОВАЖНОГО ПОЗИЦІЙНОГО КОДУВАННЯ З ДВОНАПРАВЛЕНОЮ ЛЕКСИКОГРАФІЄЮ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.66.20318Ключові слова:
інформаційно-комунікаційні системи, відеозображення, стиснення, нерівноважне позиційне кодування, лексикографіяАнотація
В статті обґрунтовується те, що окреслюється фактор стосовно того, що не вистачає продуктивності сучасних беспроводових інформаційно-комунікаційних систем (БІКС) для забезпечення вимог функціонування прикладних концепцій. Звідси витікає потреба у подальшому розвитку технологій компресії відеоданих. Умовно всі методи компресії можна поділити на два типи. Методи різних типів відрізняються наявністю у своєму функціональному складі технологій скорочення надмірності згідно до психо-контентної моделі. Методи обох типів в загальному випадку використовують в комплексних системах стиснення. Вони взаємодоповнюють один другого. Особливо це характерно у разі потреби збільшення практичного рівня компресії в умовах високого рівня інформативності відеозображень. За таких умов використання психо-контентної моделі дозволяє забезпечити рівень стиснення в обмежених межах. В таких випадках додаткове стиснення можливо досягти з використанням методів другого типу. Такі методи враховують структурно-контентні та статистично-контентні особливості відеозображень. Звідси необхідно здійснювати подальше вдосконалення групи методів психо-незалежних властивостей. Перспективними представниками методів другого типу є технології структурно-позиційної компресії. Базовим методом тут є нерівноважне позиційне (НП) кодування. Метод НП-кодування показали свою ефективність для стиснення ділянок відеозображень з різним рівнем інформативності. Основною особливістю таких методів є залежність їх ефективності від налаштування процесу виявлення структурно-позиційних залежностей в ділянках з динамічно-змінною довжиною. Тому одно-направленість побудови лексикографічних правил виявляє певні недоліки. Звідси пропонується створювати методи НП-кодування з врахуванням дво-направленого вектору лексикографії. Викладаються основні етапи створення методу реверсного кодування НП чисел з посиленням ваги їх молодших елементів в двовимірному НП просторі з двонаправленою лексикографією, який додатково враховує : локальні структурно-статистичні закономірності в процесі індексування значень елементів в робочих діапазонах; локалізацію верхніх меж динамічних діапазонів елементів шляхом одночасного врахування двовимірних структурних обмежень по рядках та стовбцях трансформанти.
Посилання
Козловський В. Критерії вибору спектрально-ефективних сигналів у бездротових інформаційних мережах. Наукоємні технології. 2022. № 4 (56). С. 286 – 273. DOI: https://doi.org/ 10.18372/2310-5461.56.17125.
Одарченко Р. Метод аналізу взаємодії параметрів QOE та QOS на основі алгоритмів керування машинами. Наукоємні технології. 2022. № 4 (56). С. 305 – 316. DOI: https://doi.org/ 10.18372/2310-5461.56.17130.
Бараннік В.В. Метод кодування значимих за впливом на семантичну цілісність відеосегментів для забезпечення доступності. Наукоємні технології. 2022. № 2 (54). С. 118 – 126. DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.54.16749.
Barannik V., Karpenko S. Method of the 3-D image processing. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET): proceedings of Intern. Conf. (Lviv-Slavsko, Ukraine, February 19-23, 2008), Lviv-Slavsko, 2008. Р. 378-380.
Odarchenko R. Security key indicators assessment for modern cellular networks. System Analysis & Intelligent Computing (SAIC): proceedings of the IEEE First International Conference, 2018. P 1-7. https://doi.org/10.1109/SAIC.2018.8516889.
Krasnorutsky А. and Barannik V. Compression method in terms of ensuring the fidelity of video images in infocommunication networks. Radioelectronic and Computer Systems, 2022, no 4(100). pp.10 – 24. DOI: 10.32620/reks.2022.5/09.
Valerii Barannik, "Technology of Structural-Binomial Coding to Increase the Efficiency of the Functioning of Computer Systems," 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, 2022, pp. 96-100, doi: 10.1109/ATIT58178.2022.10024205.
R. Onyshchenko, D. Barannik "The Methods of Intellectual Processing of Video Frames in Coding Systems in Progress Aeromonitor to Increase Efficiency and Semantic Integrity," 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, 2022, pp. 53-56, doi: 10.1109/ATIT58178.2022.10024208.
Chen T.-H. Efficient multi-secret image sharing based on Boolean operation. Signal Processing. 2011. Vol. 91, Iss. 1. P. 90–97. DOI: 10.1016/j.sigpro.2010.06.012.
D. Barannik and V. Barannik, "Steganographic Coding Technology for Hiding Information in Infocommunication Systems of Critical Infrastructure," 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, 2022, pp. 88-91, doi: 10.1109/ATIT58178.2022.10024185.
V. Kolesnyk, V. Barannik "Method Taking into Account Level of Structural and Statistical Saturation of Video Segments in the Coding Process," 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, 2022, pp. 66-71, doi: 10.1109/ATIT58178.2022.10024193.
Бараннік В.В., Колесник В.О., Красноруцький А.О., В.В. Твердохліб Метод кодування трансформованих відеозображень в структурно-кластерному просторі. Наукоємні технології. 2022. № 3. С. 32 – 41. doi: https://doi.org/10.18372/2310-5461.55.16903.
Information technology – JPEG 2000 image coding system: Secure JPEG 2000 [Text]. International Standard ISO/IEC 15444-8, ITU-T Recommendation T.807, 2007. 108 p.
Barannik, V. et al. (2023). A Method of Scrambling for the System of Cryptocompression of Codograms Service Components. In: Klymash, M., Luntovskyy, A., Beshley, M., Melnyk, I., Schill, A. (eds) Emerging Networking in the Digital Transformation Age. TCSET 2022. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 965. Springer, Switzerland, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24963-1_26.
G. Garg and R. Kumar, "Analysis of image types, compression techniques and performance assessment metrics: A review," Journal of Information and Optimization Sciences, vol. 43, no. 3, pp. 429–436, 2022. doi: 10.1080/02522667.2022.2037282.
Barannik V., Khimenko V., Barannik N., Method of indirect information hiding in the process of video compression. Radioelectronic and Computer Systems. 2021. №. 4. PP. 119–131. https://doi.org/10.32620/reks.2021.4.
Hsu W.-L., Tsai Ch.-L., Chen Ch.-J., Multi-morphological image data hiding based on the application of Rubik's cubic algorithm. Carnahan Conference on Security Technology (ICCST): proceedings of the IEEE International Conference. 2012. P. 135–139. DOI: 10.1109/CCST.2012.6393548.
Бараннік Д.В., Оніщенко Р.С., Ревва К.В., Бараннік В.В., Бабенко Ю.М. Метод оцінювання ефективності усічено-позиційного кодування для інфокомунікаційних систем. Наукоємні технології. 2024. №2. С. 175-184. doi: 10.18372/2310-5461.62.18711.
H. M. Omar, M. Morsli and S. Yaichi, "Image Compression using Principal Component Analysis," Proceedings of the 2020 2nd International Conference on Mathematics and Information Technology (ICMIT), 2020, pp. 226–231. doi: 10.1109/ICMIT47780.2020.9047014.
Barannik V., Barannik N., Slobodyanyuk O. Indirect information hiding technology on a multiadic basis // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 2021, Volume T. 11, nr 4, Pages 14 – 17. DOI 10.35784/iapgos.2812.
T. J. Shah and M. T. Banday, "A Review of Contemporary Image Compression Techniques and Standards," in Examining Fractal Image Processing and Analysis, S. R. Nayak and J. Mishra, Eds. Hershey, PA: IGI Global, 2020, pp. 121–157. doi: 10.4018/978-1-7998-0066-8.ch006.
Qi X., Minemura K., Moayed Z., Wong K., Tanaka K. JPEG image scrambling without expansion in bitstream size. Image Processing: proceedings of the 19 th IEEE International Conference, 2012. P. 261–264. https://doi.org/10.1109/ICIP.2012.6466845.
A. Putra, S. Supriadi, A. Wibawa, A. Pranolo and A. Gaffar, "Modification of a gray-level dynamic range based on a number of binary bit representation for image compression," Science in Information Technology Letters, vol. 1, no. 1, pp. 9–16, 2020. doi: 10.31763/sitech.v1i1.17.
Бараннік Д.В. Метод стеганокомпресійного декодування інформації для бездротових інфокомунікаційних технологій. Наукоємні технології. 2024. №1. С. 29 – 35. DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.61.18512.
Barannik, V. et al. (2023). Processing Marker Arrays of Clustered Transformants for Image Segments. In: Klymash, M., Luntovskyy, A., Beshley, M., Melnyk, I., Schill, A. (eds) Emerging Networking in the Digital Transformation Age. TCSET 2022. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 965. Springer, Switzerland, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24963-1_25.
Бараннік Д.В. Метод двокаскадної імплантації прихованої інформації на основі стеганокомпресійних перетворень. Інформаційні технології та електронна інженерія. 2024. №1. С. 31 – 38. DOI: https://doi.org/10.23939/ictee2024.01.031
Бараннік Д.В. Метод стеганокомпресійного кодування на основі поліадичного базису. Наукоємні технології. 2023. №3. С. 271-279. DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.59.17948.
Бараннік Д.В. Технологія приховування інформативного контенту в динамічному потоці відеосегментів. Наукоємні технології. 2023. №4. С. 408-415. DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.60.18270.
Бараннік, . В. В., Красноруцкий, А. О., Колесник , В. О., Сушко , А. Л., Єлісєєв , Є. С. and Федоровський , О. В. “Video Segments Stamping Method Saving Their Reliability in the Spectral-Cluster Space: ”, Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, (92), 2023, pp. 41-53. doi: 10.20535/RADAP.2023.92.41-53.
Barannik, V. et al. (2024). Method of Coding Video Images Based on Meta-Determination of Segments. In: Luntovskyy, A., Klymash, M., Melnyk, I., Beshley, M., Schill, A. (eds) Digital Ecosystems: Interconnecting Advanced Networks with AI Applications. TCSET 2024. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 1198. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61221-3_27.
