LOCAL OPTIMAL RANK AFTER DEMODULATION ALGORITHM OF NOISE-TYPE SIGNAL DETECTION
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.18.4941Keywords:
signal noise situation, rank signal processing, function of ranks, detection characteristicAbstract
In the scientific article the next task was determined: to develop a new locally optimum rank demodulation algorithm of noise-type signal detection and to investigate its effectiveness. In the article text the necessity of development, research and implementation of algorithms that stable operate in priori uncertainty conditions of interference situation that occurs in the real condition of radio systems exploitation is substantiate. This problem is solved using the concept of local optimality to the nonparametric rank procedures of signals detection. Decision rule of signal detection algorithm, which is synthesized on the basis of such approach, reduce to checking statistics calculation. Such statistics is the sum of ranks function and it comparison with a threshold decision making. With the help of algorithm computer simulation the detection characteristics was obtained. Using these characteristics the efficiency of the algorithm was analyzed. Obtained results allow to state that the developed algorithm of signals detection is more effective than the classical nonparametric Wilcoxon rank detector. It has the same stability of false alarm for a very weak restriction due to the type of interference probability distribution and independence of random values.
�мет]��@J�X�� ранговым процедурам обнаружения сигналов. Решающее правило алгоритма обнаружения сигналов, который синтезированный на основе такого подхода, сводится к вычислению проверочной статистики, которая представляет собой сумму значений функции рангов и сравнение ее с порогом принятия решения. С помощью компьютерного моделирования работы данного алгоритма были получены характеристики обнаружения, с помощью которых была проанализирована эффективность разработанного алгоритма. Полученные результаты позволяют утверждать, что разработанный алгоритм выявления сигналов является эффективнее за классический непараметрический ранговый обнаружитель Вилкоксона и имеет такую же стабильность ложной тревоги при достаточно слабых ограничениях относительно вида распределения вероятностей помех и независимости избирательных значенийReferences
Prokopenko I. G. Statistical signal processing: educ. manual. / I. G. Prokopenko. — K. : NAU, 2011. – 220 p.
Levin B. R. Theoretical basis of statistical radio engineering / B. R. Levin / 3-rd edition revised and enlarged. — M. : Radio and Communication, 1989. – 656 p.
Akimov P. S. Radio signal detection / P. S. Aki-mov, F. F. Evstratov, S. I. Zaharov / edited by A. A. Kolosov. — M. : Radio and Communication, 1989. — 288 p.
Shmetterer L. Introduction to mathematical sta-tistics / L. Shmetterer / transl. from german. / edited by Y. V. Linnika. — M.: Science, Head of ed. of phys.-math. lit., 1976. — 520 p.
