BINARY MODEL OF THE RADIO ENGINEERING SYSTEMS OBJECTIVE FUNCTION.

Authors

  • Oleksandr Ivanov National aviation University, Kiev, Ukraine
  • Diana Kozlovska National aviation University, Kiev, Ukraine
  • Mykola Yevsiuk Lutsk National Technical University, Lutsk, Ukraine
  • Yaroslav Melnyk Lutsk National Technical University, Lutsk, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.60.18264

Keywords:

synthesis, radio engineering system, decomposition, objective function

Abstract

The problem of determining the rational composition of complex radio engineering structures belongs to the class of optimization problems, most of which do not have standard solutions and require the use of specialized algorithms for finding solutions. The complexity of mathematical analysis, stability analysis and optimal solution requires the use of numerical methods, as well as the use of methods for checking the independence of the objective function and connection functions, for example, checking functions for convexity to determine the unimodality of the problem.

An approach to the study of target functions of radio engineering systems in the form of two-alternative binary functions is proposed. This approach allows us to determine the goal of the system, presented in the form of a three-level hierarchical structure, which is achieved in the case when the input influences and the reliability of their fixation correspond to predetermined limits. The concept of a three-level system of system engineering functions as an object of synthesis is formed. The normalized functions of the input influences of individual subsystems and the assessment of the reliability of the response of the system as a whole are determined. The objective function of the system formed at the upper level is shown. The proposed model of target functions takes into account compliance with the norm of all physical influences, regardless of their nature. The purpose of using the proposed approach is to determine the optimal parameters of the designed system, which vary in a given area of limitations, at which the maximum (or minimum) of the objective function is achieved (that is, the optimization of the objective function is carried out).

Author Biography

Mykola Yevsiuk, Lutsk National Technical University, Lutsk, Ukraine

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

References

Альошин Г.В., Коломійцев О.В., Акулінін Г.В., Клівець С.І. Параметричний та структурний оптимальний синтез багатошкальних радіотехнічних інформаційно-вимірювальних систем. Системи обробки інформації. 2020. № 2(161). С. 114-21. https://doi.org/10.30748/soi.2020.161.13.

Алешин Г.В., Богданов Ю.А. Эфективність складних радіотехнічних систем. К., 2008. 288 с.

Борисенко М., Декадін В., Чекунова О., Трофименко А. Метод оптимального синтезу параметрів уніфікованої контрольно-діагностичної апаратури для контролю технічного стану радіотехнічних систем. InterConf. 2020. (30).

Волосюк В.К., Тимощук Е.Н. Особливості використання функцій когерентності в широкосмугових радіометричних комплексах. Системи управління, навігації та зв'язку. 2015. № 4(36). С. 22 – 26.

Лісовий І.П. Особливості моделювання процесу керування багатопараметровим об'єктом на основі теорії нечітких множин. Наукові праці ОНАЗ ім. О.С. Попова. 2003. № 2. С. 59-65.

Джалладова І.А., Андрущенко Я.В. Елементи теорії статистичного синтезу оптимальних радіотехнічних пристроїв. КНЕУ. Київ. 2019. С. 128-137

Борщ В.И., Донец В.А., Коваль В.В., Лейбзон А.Я. Оптимизация структур больших систем. К.: Наукова думка, 2000. 191 с.

Глушик М.М., Копич І.М., Сороковський В.М. Математичне програмування. ISBN 978-966-418-103-4. Львів: Новий Світ, 2014. 280 с.

Зайченко Ю.П. Дослідження операцій. К.: Видавничий дім «Слово», 2006. 816с.

Ладієва Л.Р. Оптимальне керування системами. 2019. 162 с.

Гостев В.І., Баранов О.А., Лісовий І.П., Шматок С.О. Оптимальне керування складними об’єктами. К.: Радіоаматор, 2000. 208 с.

Пасхін А. М. Синтез оптимальних структур медичних телекомунікаційних систем. Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили]. Сер.: Комп’ютерні технології. 2018. Т. 90, Вип. 7. С. 235-241. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/

Npchduct_2008_90_77_27

Sage E.P, White C.S. Optimal systems control. 2d View all formats and editions. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J, 2006. 392p.

Ravindran A., Ragsdell K.M., Reklaitis G.V. Engineering Optimization Methods and Application. Publication John Willy and sons, Inc, NJ, 2006, 2nd ed. 688p.

Pavlenko M., Shapran Yu. & Stakhova M. Arithmetic model «radiotechnical facilities – control system» according to Petri net model. Science and technology of the Air Force of the Armed Forces of Ukraine, № 1, 2018. P. 66–72.

Bakhovskyy P., Yevsiuk M., Zabolotnyi O., Cagáňová D., Tkachuk A. Stages of the Virtual Technical Functions Concept Networks Development. In: D. Cagáˇnová et al. (eds.), Advances in Industrial Internet of Things, Engineering and Management, EAI / Springer Innovations in Communication and Computing, 2021. pp. 119-135. https://doi.org/10.1007/978-3-030-69705-1_7.

Kostiuchko, S., Polishchuk, M., Zabolotnyi, O., Tkachuk, A., Twarog, B. The Auxiliary Parametric Sensitivity Method as a Means of Improving Project Management Analysis and Synthesis of Executive Elements. In: Miraz M.H., Southall G., Ali M., Ware A., Soomro S. (eds) Emerging Technologies in Computing. iCETiC 2021. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 395 pp 174-184 Springer, Cham (2021). https://doi.org/10.1007/978-3-030-90016-8_12.

Adamski, Marian & Titarenko, L. & Wiśniewski, Remigiusz. Synthesis Of Microprogram Control Units For Telecommunication Systems. 2006. 10.1109/TCSET.2006.4404602.

Published

2024-02-02

Issue

Section

Information technology, cybersecurity