Method of evaluation of intensity of the primary information flows, generated by computer network network components
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.39.13085Keywords:
evaluation of the state, development of the internet, internet of things, information load.Abstract
The article is devoted to the problem of estimate the value of the primary information flows generated by abonents of the relatively new object of information technology, the so-called computer network of things to predict its development. To this end, a model is proposed on based of V.V. Leontiev model of inter-industry balance. There are estimated the proportions in the distribution of primary information flows, which are generated by the software-hardware (terminal) devices created cyber-physics system. In order to formulate the model parameters, a public macroeconomic indicator is used, only indirectly represented the intensity of information flows that they derive from potential abonents of created computer network of things.References
Вэнс Э., Маск И. Tesla, SpaceX и дорога в будущее = Musk E.: Tesla, SpaceX, and the Quest for a Fantastic Future. — М.: Олимп-Бизнес, 2016. — 416 с. — ISBN 978-59693-0330-0.
Зайченко Ю. П., Печурін М. К. Алгоритм математичного програмування для визначення раціональної структури мережі ОЦ // Автоматизовані системи управління і обробки даних. — К. : ІК АН УРСР, 1975. — 4 с.
Kevin Ashton. That ‘Internet of Things’ Thing. In the real world, things matter more than ideas. — RFID Journal ( June, 22,2009).
Войтович І. Д. Інтелектуальні сенсори // Україна. Наука і культура. — 2009. — Вип. 35. — С. 106–111.
Державна служба статистки України. — режим доступу www.ukrstat.gov.ua. (дата звернення 28.08.2018 р.).
Моисеев. Н. Н. Математические задачи системного анализа. — М. : Главная редакция физико-математической литературы. — 1981. — 488 с.
Zhukov I. A. Implementation of integral telecommunication environment for harmonized air traffic control with scalable flight display systems // Aviation. — 2010, №14(4). — P. 117–122.
Печуріна О. О. Балансування мережевого трафіку на основі моделі Леонтьєва // ХІV Міжнародна науково-практична конференція молодих учених і студентів «Політ. Сучасні проблеми науки» (8-9 квітня 2015 р.). — Київ, 2015.
Жуков И. А., Печурин Н. К., Кондратова Л. П., Печурин С. Н. Распределение ресурсов в вычислительном кластере для БПЛА // Проблеми інформатизації та управління: зб. наук. праць. — 2016. — Вип. 3 (55). — С. 1–5.
