Determination of the camera vision field at aerophotography
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.35.11839Keywords:
unmanned aerial vehicle (UAV), aerial photography, matrix rotationAbstract
In this paper an algorithm for determining the field of vision of a camera in aerial photography is presented, which is based on the successive transformation of the translation and rotation of the point at a certain angle around the coordinate axis relative to the origin of the coordinates of some system, software was developed, and its testing was performed, which showed satisfactory accuracy of the calculation . The desktop software version is designed in the form of several classes in the C # language, designed as a dynamically linked library. Library methods allow us to get the coordinates of the angles of the quadrilateral, coordinates of the selected pixel operator, and the images projected onto the plane. In the course of further work, the library classes were rewritten to C ++ and ported into the Linux family of operating systems. Further testing of the library took place on the Raspberry Pi3 Model B. Microplacing (up to 1 km) and small areas of the territory used a rectangular local coordinate system, that is, the curvature of the earth's surface was not taken into account. The estimation of deviation of positioning will be discussed in the following works.
References
Картографічний сервіс Google Maps. Інструкція користувача. Режим доступа: http://www.openclass.ru/dig-resource/144679.
Цифровая фотограмметрическая система PHOTOMOD. Руководство пользователя. Ре-жим доступа: http://www2.racurs.ru/download/docs6/Eng.zip.
Курочкін В.М. Оцінка врожайності на основі аерофотозйомок. Тези ХV міжнародної на-уково-практичної конференції молодих учених і студентів «ПОЛІТ. Сучасні проблеми науки. Інформаційно-діагностичні системи». – К., 2015 – 143 с.
Аэрофотосъемка трубопроводов. Режим доступа: http://geotop.com.ua/aerofotosemka-truboprovodov.php.
Сергеева Е.Л. Автоматизированный анализ состояния терриконов по данным дистан-ционного зондирования Земли на основе ГИС. – Збірник наукових праць НГУ. – Д.: Національ-ний гірничий університет, 2013. – No41 – С. 103- 112.
Нечаусов А.С., Замирец О.О. Методика создания мозаики изображений на основе дан-ных беспилотного летательного аппарата. Системи обробки інформації. Харківський національ-ний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба – 2015. – № 8(133). – С.51-56.
Аэрофотосъемка с БПЛА – ортофотоплан. Режим доступа: http://unmanned.ru/service/aerophoto.htm.
Юрчук И. А., Пискунов А. Г., Белянская Л. В. Об одной реализации алгоритма центра-льного проецирования прямоугольника на плоскость. Тези доповідей ХIII міжнародної науково-технічної конференції «АВІА-2017. Інформаційні системи та технології в авіаційній галузі. – К.: НАУ, 2017. – c.2415.
Карпов Д. П. Сшивка изображений, полученных в результате аэрофотосъёмки. – 2012. – с.25. Режим доступа: https://archive.li/o/fiaQi/is.ifmo.ru/projects/2012/karpov/description.pdf.
Матриця поворота. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Матрица_поворота.
Бурий П. А. Автоматизація визначення області бачення камери безпілотного літального апарату при аерофотозйомці. Тези ХVІ міжнародної науково-практичної конференції молодих учених і студентів «ПОЛІТ. Сучасні проблеми науки. Інформаційно-діагностичні системи». – К., 2016. – с. 262.