ORGANIZATION OF CONTROL SECURITY WIRELESS COMPUTER NETWORK BASED ON FUZZY NETWORKS

Authors

  • Олександр Миколайович Юдін Полтавський університет економіки і торгівлі, м. Полтава, кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри документознавства і інформаційної діяльності в економічних системах
  • Юрій Іванович Хлапонін Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник, доцент кафедри засобів захисту інформації Національного авіаційного університету

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.31.10797

Keywords:

linguistic variable terms, neuro-fuzzy network, neural network, wireless network, fuzzy logic

Abstract

In the article the solution of the problem of security control node wireless computer network, which is based on the use of the apparatus of fuzzy sets. Powered by the article approach is the basis for its automation that will improve the efficiency of control units and speed of action network administrator. The approach allows to build a system of security control wireless computer network based on neuro-fuzzy (hybrid) network, which is different adaptability, ease of use, the ability to better identify the sequence analysis of vulnerabilities in a wireless computer network nodes. The feature of the proposed approach is taken into account the dynamic nature of the wireless computer network.

References

Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А. Леоненков.– Санкт-Петербург: Издательство «БХВ-Петербург», 2005. - 736 е.: ил.

Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети / А.П. Ротштейн. – Винница: УНИВЕРСУМ – Винница, 1999. – 320 с.

Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб, пособие. — М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. — 224 с.

Юдін О.М. Контроль захищеності бездротових комп’ютерних мереж/ О.М. Юдін, Ю.І. Хлапонін Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, 2015, №2(19). – С. 92 – 96.

Нгуен Данг Минь Влияние обучающих выборок на процесс обучения адаптивных нейро-нечетких сетей для решения задачи классификаций деталей [Електронний ресурс] - Електрон. дані. - Режим доступу: http://research-journal.org/technical/vliyanie-obuchayushhix-vyborok-na-process-obucheniya-adaptivnyx-nejro-nechetkix-setej-dlya-resheniya-zadachi-klassifikacij-detalej - Назва з екрана. - Дата звернення: 10.06.2016.

Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ: в 2 т./ Н. Дрейпер, Г. Смит. – Москва: Финансы и статистика, 1986.

Downloads

Issue

Vol. 31 No. 3 (2016)

Section

Information Security