ПРОЦЕСОР НЕЧІТКОЇ МАТЕМАТИКИ НА ОСНОВІ ТЕНЗОРНИХ МОДЕЛЕЙ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.2.5293Ключові слова:
нечеткая математика, проессор, тензорная модель неопределенности, моделирование, среда MatLabАнотація
Розглянуто питання представлення невизначеності (у т. ч. невизначеності, яка моделюється у формі нечітких множин) у вигляді головних тензорів парних рангів і їхніх інваріантів. У середовищі MatLab розроблений віртуальний процесор, що дає змогу виконати операції нечіткої математики у просторі нечітких чисел і змінних і тензорних інваріантів.Посилання
Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л.А. Заде. — М.: Мир, 1976. — 165 с.
Zade L.A. Fuzzy logic, neural networks and soft computing // Communications of the ACM. — 1994. — Vol. 37, № 3. — Р. 77—84.
Аверкин А.Н., Прокопчина С.В. Мягкие вычисления и измерения // Интеллектуальные системы, т. 2, вып. 1—4, 1997. — С. 94—113.
Крон Г. Тензорный анализ сетей / Г. Крон. — М.: Мир, 1978. — 720 с. 5. Гельфанд И.М. Курс лекций по линейной алгебре. 3-изд. / И.М. Гельфанд. — М.: Наука, 1966. — 280 с.
Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю. Тензорный базис в концепции нечеткости и формальных методах. // В кн. «Материалы 10-й международной конференции по автоматическому управлению». — Севастополь, 15—19 сентября 2003 г. — С. 154—156.
Минаев Ю.Н., Филимонова Ю.Н. Тензорный базис как основа новых алгоритмов решения задач управления в условиях неопределенности // Новые информационные технологии: сб. трудов VI Всерос. науч.-техн. конфер. (Москва, 23—24 апреля 2003 г.). У 2 кн. Т. 1 / под общ. ред. А.П. Хныкина. — М.: МГАПИ, 2003. — С. 142—147.
