ВИКОРИСТАННЯ ДВОХ ЧАСТОТНИХ ЗМІННИХ ПРИ СИНТЕЗІ РОЗПОДІЛЕНИХ КАНАЛІВ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.60.18268Ключові слова:
чотириполюсник, матриця пропускання, хвильовий опір, провідність, збіжно-розбіжна лінія (CDL), збіжно-збіжна лінія (DCL)Анотація
Одним із підходів до проектування фільтрів із сегментів неоднорідних ліній є використання НЛ, з’єднаних чотириполюсником між генератором і навантаженням. У цьому випадку необхідна характеристика вибірковості досягається зміною хвильового опору лінії за певним законом. Однак вхідний опі НЛ, навантаженого активним опором, не може бути чисто реактивним на реальних частотах, отже на жодному з них коефіцієнт відбиття не може дорівнювати одиниці. Тому принципово неможливо отримати значне загасання хоча б в одній точці за межами смуги пропускання фільтра. Тільки при виборі певного класу комплексних навантажень можна досягти значного загасання за межами смуги пропускання. Інший принцип побудови фільтрів заснований на використанні найпростіших неоднорідних ліній, які виконують функції резонаторів. Необхідна селективна характеристика фільтра досягається підбором параметрів резонаторів і ланцюгів зв'язку. Такий спосіб побудови фільтрів більш раціональний. Крім того, в процесі синтезу можна використовувати ідеї та прийоми, характерні для кіл із відрізків однорідних ліній.
У статті показано, що при синтезі розподілених схем на основі ліній передачі необхідно використовувати комплексні функції двох частотних змінних, що дозволяє побудувати довільні схемні функції та повністю охопити класи фізично реалізованих передавальних функцій. Отримано опис елементів «індуктивність» і «ємність» в класі функцій двох комплексних частотних змінних, що дозволяє синтезувати схеми з використанням ідей і методів теорії схем Річардса.
Посилання
Richards P. I. Resistor – transmission – line circuits. Proc. IRE. 1948. Vol. 36. P. 217-220.
Microwave filters and Circuits. Editor: Akio Matsumoto. 1970. 246 p.
Richard C. Dorf, James A. Svoboda. Introduction to Electric Circuits. John Wiley & Sons, 2010 . 886 p.
Pozar D. M. Microwave engineering: 4th ed. New York: John Wiley & Sons, 2012. 756 p.
Kenneth S. K. Yeo. Advanced RF/microwave filter design using microwave circuit simulators. AIP Conference Proceedings 2643, 040025. 2023. https://doi.org/10.1063/5.0114388.
An Unsupervised Microwave Filter Design Optimization Method Based on a Hybrid Surrogate Model-Assisted Evolutionary Algorithm IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. 2023.
SHF Communication Technologies AG. RF & Microwave Passive Components. URL: https://www.shf-communication.com/products/rf-passive-components/. (access data 31.05.2023)
Ng, J. W. Microwave filter synthesis. Final Year Project (FYP), Nanyang Technological University, Singapore. 2022. https://hdl.handle.net/10356/157846
Gowrish B. & Shiban K. Koul. Designing RF and Microwave Band Pass Filters Using Coupled Resonators. IETE Journal of Education. 2021. Volume 62, Issue 1. P. 6-11. https://doi.org/10.1080/09747338.2021.1909503
S. C. Mejillones, M. Oldoni, S. Moscato, G. Macchiarella, M. D'Amico, G. G. Gentili, and G. Biscevic. Unified Analytical Synthesis of Cascaded n-Tuplets Filters Including Nonresonant Nodes. IEEE Transactions on Microwave Theory and Tech. 2021. 69. 3275-3286,
Z. Zhang, H. Chen, Y. Yu, F. Jiang, and Q. S. Cheng. Yield-constrained optimization design using polynomial chaos for microwave filters. IEEE Access 9. 2021. 22408-22416.
Dubovik I. A., Boykachev P. V., Isaev V. O., Dmitrenko A. A. Methods for synthesis of matching circuits for broadband radio devices with unstable load impedance. Doklady BGUIR. 2021. Vol.19(1). Р. 61–69.
W. Zhang et al. Advanced parallel space-mapping-based multiphysics optimization for high-power microwave filters. IEEE Trans. Microw. Theory Techn. 2021. Vol. 69, no. 5, P. 2470-2484.
Y. Yu, B. Liu, Y. Wang, M. J. Lancaster and Q. S. Cheng. A general coupling matrix synthesis method for all-resonator diplexers and multiplexers. IEEE Trans. Microw. Theory Techn., 2020. Vol. 68, no. 3, P. 987-999.
G. Pan, Y. Wu, M. Yu, L. Fu and H. Li.Inverse modeling for filters using a regularized deep neural network approach. IEEE Microw. Wireless Compon. Lett. 2020. Vol. 30, no. 5, P. 457-460.
Mathematical Handbook for Scientists and Engineers: Definitions, Theorems, and Formulas for Reference and Review.Granino Arthur Korn, Theresa M. Korn. 2000. 1154 p.
