ПЕРСПЕКТИВНА СРУКТУРА МУЛЬТИАГЕНТНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ТРАНСПОРТНОЮ МЕРЕЖЕЮ ЗВ'ЯЗКУ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЇ CARRIER ETHERNET
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.54.16748Ключові слова:
система управління, транспортна мережа зв’язку, мультиагентна система управлінняАнотація
Зростаюче різноманіття типів транспортних мереж зв’язку, збільшення різнорідності їх складових елементів та кількості параметрів, що характеризують стан цих елементів викликає розширення спектру підходів до управління вказаними мережами. Принцип управління будь-якою мережею зв'язку полягає в взаємодії ключових блоків управління підтримки готовності мережі зв'язку, вироблення процесів управління і керівництво ними під час виконання поставлених завдань. В даний час, при розробці нових принципів та способів управління складними процесами знайшли широке застосування мультагентні технології - технології розробок і застосування мультиагентних систем – складних систем, що функціонують за допомогою кількох інтелектуальних агентів, процес самоорганізації яких зводиться до узгодженості, упорядкованості, взаємодії агентів між собою.
В роботі запропоновано розподіл СУ ТМЗ на три рівня, які включають рівень організаційного управління, рівень оперативно-технічного управління та технологічний рівень. Вказаний розподіл створює умови, які дозволяють використати мультиагентні технології побудови СУ ТМЗ, яка забезпечить високу оперативність функціонування та якість виконання завдань по управлінню ТМЗ. Це забезпечило розробку та представлення в роботі структури та схеми перспективної МАСУ ТМЗ, яка включає блок збору та обробки даних , блок оцінки станів, блок реконфігурації.
Посилання
Воробієнко П. П., Нікітюк Л. А., Резніченко П. І. Телекомунікаційні та інформаційні мережі : Підручник [для вищих навчальних закладів]. К.: САММІТ-Книга, 2010. 708 с.: іл.
Хращевський Р., Іванець О., Жарова О. Математична модель прийняття рішень на основі багатопараметричного критерію. Наукоємні технології. 2021. №4 (52). С. 365 – 370. https://doi.org/10.18372/2310-5461.52.16383
Швець А. В. Мультиагентна система управління транспортними ресурсами. Сучасні проблеми науки. Тези доп. XXI Міжнар. наук.-практ. конф. здобувачів вищ. освіти і молодих учених (5-9 квіт. 2021 р. м. Київ.). С. 128-130.
Аулін В. В., Гриньків А. В., Головатий А. О., Лисенко С. В., Голуб Д. В., Кузик О.В., Тихий А. А. Методологічні основи проектування та функціонування інтелектуальних транспортних і виробничих систем: монографія під заг. ред. д.т.н., проф. Ауліна В.В. Кропивницький: Видавець Лисенко В.Ф., 2020. 428с. ISBN 978-617-7813-27-8 .
Павленко В. М. Мультиагентний підхід при побудові інтелектуальної системи технічного обслуговування і ремонту автомобіля. Автомобільний транспорт. 2017. №41. С. 43-48. https://doi.org/10.31649/2413-4503-2019-10-2-16-23
Skobelev P., Paulo Leitão, Stamatis Karnouskos (Ed.). Multi- Agent Systems for Real Time Adaptive Resource Management. In Industrial Agents: Emerging Applications of Software Agents in Industry. Elsevier, 2015. P. 207–230.
Gharbi A., Gharsellaoui H. and Ben Ahmed S. Multi-Agent control system. 2014 9th International Conference on Software Engineering and Applications (ICSOFT-EA). 2014. pp. 117-124.
Fei Chen and Wei Ren On the Control of Multi-Agent Systems: A Survey. Foundations and Trends® in Systems and Control. 2019. Vol. 6. No. 4, pp 339-499. http://dx.doi.org/10.1561/2600000019.
Литвин В. В. Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології. Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. 2009. № 2 (21). С. 120–126.
Коноваленко О. Є., Брусенцев В. О. Мультиагентні системи управління та підтримки прийняття рішень. Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер.: Машинознавство та САПР. 2019. № 1. С. 18-27.
Системи управління версіями. URL: http://goo.gl/VBxMa (дата звернення 15.04.2022).
Kardas G. Model-drіven development of multіagent systems: A survey and evaluatіon. The Knowledge Engіneerіng Revіew. 2013. Vol. 28. P. 479–503.
Kravarі K., Bassіlіades N. A survey of agent platforms. Journal of Artіfіcіal Socіetіes and Socіal Sіmulatіon. 2015. Vol. 18. P. 11.
Gilbert N., Hamill L. Agent-Based Modelling in Economics.1st edition. Wiley Publishing, 2016. 256 p.
Луцький М., Іванець О., Шавшина В. Інформаційна система оцінювання ймовірності виникнення ризикової події при прийнятті біомедичних рішень. Наукоємні технології. 2022. №1 (53). С. 41 – 48.
