Метод кодування бітового опису трансформант на базі незалежних кодових структур у технології управління інтенсивністю відеопотоку
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.43.13979Ключові слова:
Бітова площина, трансформанта ДКП, інформаційна інтенсивність, відеопотокАнотація
У статті приводиться загальний опис підходу до побудови кодового представлення фрагментів відеопотоку, а саме – трансформант ДКП. Таке кодове представлення являє собою певну сукупність кодограм окремих бітових площин трансформанти. У свою чергу, кодограма кожної з бітової площини будується з використанням виявлення довжин серій двійкових елементів у межах кожної з них. Виявлення серій двійкових елементів у рамках запропонованого методу при цьому здійснюється у напрямку рядків. Отримувані при цьому кодограми бітових площин формуються на базі нерівноважних позиційних кодів. На відміну від традиційних методів кодування, орієнтованих на зменшення ймовірнісно-статистичної надмірності, у даному випадку виконується усунення структурної надмірності бітового опису трансформант кадрів відео потоку. При цьому, кодовий опис кожної з трансформант формується окремо. Інакше кажучи, у рамках кодових конструкцій трансформант кожна з кодограм її бітових площин є незалежними між собою. Тобто, при виключенні однієї або кількох кодограм, що несуть у собі опис тієї чи іншої кількості бітових площин, на прийомному боці руйнування усього кодового опису трансформанти не відбувається. Тобто, сформований кодовий опис дає змогу відновити трансформанту на прийомному боці з деякими погрішностями. Звідси виходить, що така маніпуляція кількістю кодограм, які були початково задіяні для опису трансформант кадру відеопотоку дає при цьому змогу змінювати кількість біт, яка необхідна для її кодового опису. Отже, відбувається фактично додаткове скорочення інформаційної інтенсивності даних, що передаються, окрім скорочення, яке досягається за рахунок власне переведення опису трансформанти до вигляду позиційного коду. У свою чергу, це дає змогу використання розглянутого методу кодування як базис у складі технології управління інтенсивністю відеоданих. Розроблений метод при цьому не потребує істотних обчислювальних потужностей для його ефективного функціонування, оскільки побудова коду бітового опису потребує меншого обсягу апаратних ресурсів за рахунок скорочення динамічного діапазону обчислень у порівнянні з компонентним кодуванням
Посилання
VNI Forecast Highlights Tool. URL: https://www.cisco.com/c/m/en_us/solutions/service-provider/vni-forecast-highlights.html (дата звернення 26.07.2019)
Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство ар-хиваторов, сжатие изображений и видео. М. : ДИАЛОГ–МИФИ, 2003. 384 с.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М. : Техносфера, 2005. 1073 с.
Миано Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии: учеб. пособие; пер. с англ. М. : Триумф, 2003. 336 с.
Ричардсон Ян. H.264 and MPEG-4 Video Compression: Video Coding for Next-Generation Mul-timedia. М. : Техносфера, 2005. 368 с.
Shi Yun Q. Image and video compression for multimedia engineering: fundamentals, algorithms, and standards. CRC Press, NY, 2008, 576 p.
Ablamejko S. V., Lagunovskij D. M. Obrabotka izobrazhenij: tehnologija, metody, primenenie. Minsk, 2000. 303 p.
Salomon. D. Data Compression: The Com-plete Reference. Fourth Edition. Springer-Verlag Lon-don Limited, 2007. 899 p.
Barannik V. V., Kharchenko N. A., Tverdokhleb V. V., Kulitsa O. The issue of timely delivery of video traffic with controlled loss of quali-ty. Proceedings of the International Conference on Modern Problems of Radio Engineering. Telecommu-nications and Computer Science (TCSET). 2016. pp. 902–904. DOI: 10.1109/TCSET.2016.7452220
Barannik V. V., Krasnoruckiy A., Hahanova A. The positional structural-weight coding of the bina-ry view of transformants. Proceedings of the Interna-tional Conference on East-West Design and Test Sym-posium (EWDTS), September 2013, pp. 1–4. DOI: 10.1109/EWDTS.2013.6673178
Barannik V., Podlesny S., Tarasenko D., Barannik D., Kulitsa O. The video stream encoding method in infocommunication systems, Proceedings of the International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). Lviv, 2018. pp. 538–541, DOI: 10.1109/TCSET.2018.8336259.
Zhang Y., Negahdaripour S., Li Q. Error-resilient coding for underwater video transmission, OCEANS 2016 MTS/IEEE Monterey, Monterey. CA, 2016. pp. 1–7.
Wang S., Zhang X., Liu X., Zhang J., Ma S.,
Gao W. Utility-Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression, IEEE Transac-tions on Multimedia. 2017. vol. 19. no. 3. pp. 660–667.
Baccouch H., Ageneau P. L., Tizon N., Bou-khatem N. Prioritized network coding scheme for mul-tilayer video streaming. Proceedings of the Interna-tional Conference on 14th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC). 2017. pp. 802–809.
Tsai W. J., Sun Y. C. Error-resilient video coding using multiple reference frames, Proceedings of the International Conference on IEEE International Conference on Image Processing. 2013. pp. 1875–1879.
Rao K. R., Hwang J. J. Techniques and Standards for Image, Video and Audio Coding. Eng-lewood Cliffs. NJ: Prentice-Hall, 1996.
Ding Z., Chen H., Gua Y., Peng Q. GPU ac-celerated interactive space-time video matting. Com-puter Graphics International. 2010. P 163–168.
Christophe E., Lager D., Mailhes C. Quality criteria benchmark for hiperspectral imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2005. Vol. 43. No 9. pp. 2103–2114.
Lee S. Y. Yoon J. C. Temporally coherent video matting. Graphical Models 72. 2010. P. 25-33.
Barannik V. V., Ryabukha Yu. N., Podlesnyi S. A. Structural slotting with uniform redistribution for enhancing trustworthiness of information streams, Telecommunications and Radio Engineering (English translation of Elektrosvyaz and Radiotekhnika). 2017. No. 76 (7). pp. 607. DOI: 10.1615/ TelecomRadEng.v76.i7.40.
Chigorin A., Krivovyaz G., Velizhev A., Ko-nushin A. A method for traffic sign detection in an image with learning from synthetic data, Proceedings of the International Conference on Digital Signal Pro-cessing and its Applications. 2012. pp. 316–335.
