ОРГАНІЗАЦІЯ КОНТРОЛЮ ЗАХИЩЕНОСТІ БЕЗДРОТОВИХ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ НА БАЗІ НЕЙРО-НЕЧІТКИХ МЕРЕЖ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.31.10797Ключові слова:
лінгвістична змінна, терми, нейро-нечітка мережа, нейронна мережа, бездротова мережа, нечітка логікаАнотація
У статті розглядається рішення задачі організації контролю захищеності вузлів бездротової комп'ютерної мережі, яке базується на використанні апарату теорії нечітких множин. Наданий в статті підхід служить основою для його автоматизації, що дозволить підвищити ефективність контролю вузлів і оперативність дій адміністратора мережі. Розглянутий підхід дозволяє побудувати систему організації контролю захищеності бездротової комп'ютерної мережі на основі нейро-нечіткої (гібридної) мережі, яка відрізняється адаптивністю, простотою використання, можливістю краще визначати послідовність проведення аналізу уразливостей на вузлах бездротової комп'ютерної мережі. Особливість запропонованого підходу полягає в тому, що враховується динамічний характер бездротової комп’ютерної мережі.
Посилання
Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А. Леоненков.– Санкт-Петербург: Издательство «БХВ-Петербург», 2005. - 736 е.: ил.
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети / А.П. Ротштейн. – Винница: УНИВЕРСУМ – Винница, 1999. – 320 с.
Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб, пособие. — М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. — 224 с.
Юдін О.М. Контроль захищеності бездротових комп’ютерних мереж/ О.М. Юдін, Ю.І. Хлапонін Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, 2015, №2(19). – С. 92 – 96.
Нгуен Данг Минь Влияние обучающих выборок на процесс обучения адаптивных нейро-нечетких сетей для решения задачи классификаций деталей [Електронний ресурс] - Електрон. дані. - Режим доступу: http://research-journal.org/technical/vliyanie-obuchayushhix-vyborok-na-process-obucheniya-adaptivnyx-nejro-nechetkix-setej-dlya-resheniya-zadachi-klassifikacij-detalej - Назва з екрана. - Дата звернення: 10.06.2016.
Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ: в 2 т./ Н. Дрейпер, Г. Смит. – Москва: Финансы и статистика, 1986.
