Вибір методів для реалізації системи прогнозування часових рядів (курса валют) з використанням нейромереж

Автор(и)

  • К. В. Притула Національний технічний університет України «КПІ»
  • A. B. Симоненко Національний технічний університет України «КПІ»

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.9184

Анотація

Розглянуто методи для реалізації системи прогнозування часових рядів. Проведено порівняння з методом МГВА. Дану систему можна використовувати для прогнозування курса валют

Посилання

Ф. Уоссерман Нейрокомпьютерная техника: теорія и практика - М.: Мир. 1992 - 592 с.

Rumelhart D. Е., Hinton G. Е., Willia msR. J. 1986. Learning internal reprentations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol. 1, pp. 318 - 62. Cambridge. MA: MIT Press.

Wasserman P. D. 1988a. Combined backpropagation / Cauchy machine. Proceedings of the International Newral Network Society. New York: Pergamon Press. - 556 p.

##submission.downloads##

Номер

Том 1 № 33 (2011)

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).