Аналіз застосування методів розпізнавання образів для виявлення електронних рекламних розсилок

Автор(и)

  • Ю. В. Галла Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.9109

Анотація

В статті розглянута проблема застосування методів розпізнавання образів при автома­тичній обробці електронних повідомлень для виявлення серед них небажаної кореспо­нденції рекламного характеру, що може бути класифікована як „спам”. Представлений огляд існуючих масштабів проблеми небажаних розсилок; наведена класифікація мето­дів, що застосовують „спамери” для розсилок; здійснено огляд методів обходу автома­тизованих фільтруючих систем та методів і алгоритмів існуючих „антиспам-систем”; запропоновано використання адаптивного методу розпізнавання образів для обробки „графічного спаму”

Біографія автора

Ю. В. Галла, Національний авіаційний університет

Інститут комп’ютерних технологій

Посилання

Ашманов И., Власова А., Тутубалин А. Спам 2004: аналитический отчет. ЗАО “Ашманов и Партнеры”. - М., 15.01.2005. http://www.spamtest.ru

Власова А., Зоркий К , Калинин А. Спам 2005: аналитический отчет. «Лаборатория Касперского». - М., 10.01.2006. http://www.spamtest.ru

Дронов В. Весь этот спам. «Лаборатория Касперского». - М., 30.03.2006. http://www.spamtest.ru 34

Власова А., Зоркий К. Проблема намеренных искажений письменного текста в электронных рекламных рассылках

(спаме). ЗАО «Ашманов и Партнеры». - М., 14.06.2004 http://www.spamtest.ru

Власова А. Спам основные тенденции в третьем квартале 2006 года. «Лаборатория Касперского». - М., 26.10.2006. http://www.spamtest.ru

Власова А. Спам в 2006 году: основные вехи. Материалы 4-й международной конференции «Проблема спама и ее решения»

Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. М. : “Наука”, 1989

Ян Д.Е., Анисимович КВ. , Шамис A.J1. Новая технология распознавания символов. Теория, практическая реализация, перспективы. М. : Препринт, 1995

Сборник Классификация и кластер. М. : "Мир", 1980

Y-H Pao Adaptive pattern recognition and neural network “Addison-Wesley” 1989

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Статті