Алгоритм детектування руху на основі кореляційного співставлення із запобіганням стробоскопічного ефекту

Автор(и)

  • А. Ю. Варфоломєєв Національний технічний університет України «КПІ»

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.7071

Анотація

Запропоновано детектор руху на основі алгоритмів кореляційного порівняння зображень та відновлення фону із запобіганням стробоскопічного ефекту для стаціонарних систем спостереження. Проведено ряд експериментальних досліджень, в ході яких підтверджено ефективність запропонованого підходу з огляду на швидкодію та надійність

Посилання

KaewTraKulPong P. An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time Tracking with Shadow Detection / KaewTraKulPong P., Bowden R. // European Workshop on Advanced Video Based Surveillance Systems, – 2001. – Р. 149-158.

Porikli F. Bayesian background modelling for foreground detection / Porikli F., Tuzel O. // Proc. of ACM Visual Surveillance and Sensor Network. 2005. – Р. 55-58.

Porikli F. Multiplicative Background-Foreground Estimation under Uncontrolled Illu-mination using Intrinsic Images // IEEE Work-shop on Motion and Video Computing. – 2005. – Vol. 2. – Р. 20- 27.

Porikli F. Change Detection by Frequency Decomposition: Wave-Back / Porikli F., Wren C. R. // Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services. – April, 2005. – P. 245-248.

Toyama K. Wallflower: Principles and Practice of Background Maintenance. / Toyama K., Krumm J., Brumitt B., Meyers B. // International Conference on Computer Vision, 1999. – Vol. 1. – P. 255-261.

Претт У. Цифровая обработка изображений / Претт У. [Пер. с англ]. – М.: Мир, 1982, Кн. 2. – 480 с.

Viola P. Robust real-time face detection / Viola P., Jones M. // Intl. J. of Computer Vision. – 2004. – № 52 (2). – P. 137-154.

Porikli F. Achieving Real-Time Object Detection and Tracking Under Extreme Conditions // Journal of Real-Time Image Processing, Springer – 2006. – Vol. 1, № 1. – P. 33-40.

CAVIAR Test Case Scenarios [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CAVIARDATA1/.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-09-26

Номер

Розділ

Статті