Інтелектуальні агенти у боротьбі з глобальними загрозами
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.81.20131Ключові слова:
інтелектуальні агенти, туберкульоз, клітинні автомати, епідеміологічне моделювання, поширення інфекцій, міграція, охорона здоров’яАнотація
У статті досліджено застосування інтелектуальних агентів для боротьби з туберкульозом, який залишається значною загрозою суспільному здоров’ю. Запропоновано модель поширення захворювання на основі клітинних автоматів, що дозволяє аналізувати динаміку інфікування з урахуванням соціально-економічних та демографічних особливостей. Проведено симуляції для Львова та Стокгольма, які показали суттєві відмінності у швидкості поширення інфекції залежно від початкового рівня латентного зараження.
Для Львова прогнозована кількість активних хворих через 10 років досягає 308 осіб на 100 тисяч населення, що вказує на необхідність ефективного контролю. У Стокгольмі, де початковий рівень інфікованих значно нижчий, спостерігається поступове поширення хвороби, зумовлене міграційними процесами. Валідація моделі за офіційними даними ВООЗ підтвердила її точність, що дозволяє використовувати її для прогнозування епідемій та розробки стратегій боротьби із захворюванням.
Отримані результати підкреслюють важливість ранньої діагностики, моніторингу активних хворих і врахування міграційних процесів у формуванні профілактичних заходів. Використання інтелектуальних агентів може значно покращити управління епідеміями та підвищити ефективність медичних стратегій.
Посилання
Статистика захворюваності на ТБ в Україні. Центр громадського здоров'я. URL: https://phc.org.ua/kontrol-zakhvoryuvan/tuberkuloz/statistika-z-tb.
Todoriko L. D. et al. Prospects for the use of artificial intelligence to predict the spread of tuberculosis infection in the WHO European Region. Туберкульоз легеневі хвороби ВІЛ-інфекція. 2023. Т. 53, № 2. С. 86–92. DOI: 10.30978/TB2023-2-86.
Сем’янів І. О. та ін. Застосування геопросторової мультиагентної системи для моделювання різних аспектів передачі туберкульозу. Infusion & chemotherapy. 2024. Т. 7, № 1. С. 9–17. DOI: 10.32902/2663-0338-2024-1-9-17.
Mesa documentation. URL: https://mesa.readthedocs.io/latest/apis/api_main.html.
Vyklyuk Y., Nevinskyi D., Boyko N. GEOCITY–A new dynamic-spatial model of urban ecosystem. Journal of the Geographical Institute “Jovan Cvijić” SASA. 2023. Vol. 73, no. 2. P. 187–203. DOI: 10.2298/IJGI2302187V.
Невінський Д. В., Сем’янів І. О., Виклюк Я. І. Вивчення зв'язку між туберкульозом та соціально-економічними, медичними, демографічними чинниками в Україні.
Статистика поширення ТБ у світі. Українська правда. URL: https://life.pravda.com.ua/health/u-2023-mu-roci-u-sviti-na-tuberkuloz-zahvorili-8-mln-lyudey-ce-nayvishchiy-pokaznik-v-istoriji-304574/.
Ng A. Machine Learning Yearning. 2018. 80 p.
Vyklyuk Y. et al. Applying geospatial multi-agent system to model various aspects of tuberculosis transmission. New Microbes and New Infections Journal. 2024. Vol. 59. DOI: 10.1016/j.nmni.2024.101417.
Hrizi O. et al. Tuberculosis disease diagnosis based on an optimized machine learning model. Journal of Health Engineering. 2022. DOI: 10.1155/2022/8950243.
World Health Organization. Latent tuberculosis infection. Updated and consolidated guidelines for programmatic management. 2018.
Brauer F., Castillo–Chavez C., Feng Z. Mathematical models in epidemiology. 2019.
Mabud T. S. et al. Evaluating strategies for control of tuberculosis in prisons and prevention of spillover into communities: An observational and modeling study from Brazil. PubMed. 2019. Vol. 16, no. 1. DOI: 10.1371/journal.pmed.1002737.
Feshchenko Yu. І. et al. Pathomorphosis of tuberculosis – the realities of the day and chemioresistance as a sign of its progression. 2018.
Butov D., Feshchenko Y., Chesov D. National survey on the impact of the war in Ukraine on TB diagnostics and treatment services in 2022. The international journal of tuberculosis and lung disease : the official journal of the International Union against Tuberculosis and Lung Disease. 2023. Vol. 27, no. 1. P. 86–88. DOI: 10.5588/ijtld.22.0563.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
