Алгоритм оркестрації шифрованого трафіку в мережах SDN
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.81.20129Ключові слова:
програмно визначені мережі, DPI, шифрований трафік, QoS, балансування навантаженняАнотація
У статті розглянуто проблему перевантаження програмно визначених мереж (SDN) в умовах зростання обсягів шифрованого трафіку, що ускладнює його класифікацію та знижує ефективність традиційних методів балансування навантаження. Запропоновано алгоритм, що передбачає попередню класифікацію трафіку з використанням технологій DPI, NBAR і Cisco AVC з подальшим застосуванням політик обмеження для непріоритетних потоків. Алгоритм базується на математичній моделі типу M/M/1/K та враховує характеристики пріоритетного трафіку. Запропонований підхід дозволяє підвищити відмовостійкість мережі, покращити якість обслуговування критичних сервісів та зменшити втрати даних у перевантажених середовищах.
Посилання
Calabrese M., Curbo J., Falco G. A Software Defined Networking Architecture for Time Triggered Ethernet in Space Systems. 2024 IEEE International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE) : proceedings, Daytona Beach, FL, USA, 16–18 December 2024 / IEEE. 2024. P. 207–212. DOI: 10.1109/WiSEE61249.2024.10850170.
Haiyan M. et al. Towards SDN based queuing delay estimation. China Communications. 2016. Vol. 13, no. 3. P. 27–36. DOI: 10.1109/CC.2016.7445500.
Elbasheer M. O. et al. Video Streaming Adaptive QoS Routing with Resource Reservation (VQoSRR) Model for SDN Networks. Electronics (Switzerland). 2022. Vol. 11, no. 8. DOI: 10.3390/electronics11081252.
Askar S. et al. Control Traffic in SDN Systems by using Machine Learning techniques: Review. International Journal of Research and Applied Technology (INJURATECH). 2025. Vol. 5, no. 1. P. 1–24. DOI: 10.34010/INJURATECH.V5I1.15764.
Osman M. F. et al. A Novel Network Optimization Framework Based on Software-Defined Networking (SDN) and Deep Learning (DL) Approach. JOIV : International Journal on Informatics Visualization. 2024. Vol. 8, no. 4. P. 2082–2089. DOI: 10.62527/JOIV.8.4.2169.
Mohammed A. Q., Ghani R. F. Network Traffic Classification to Improve Quality of Service (QoS). 6th international conference for physics and advance computation sciences: ICPAS2024 : proceedings, Baghdad, Iraq, 26–27 August 2024 / AIP. 2025. Vol. 3282, no. 1. 020007. DOI: 10.1063/5.0264880/3342131.
Kleinrock L. Theory, Volume 1, Queueing Systems. USA : Wiley-Interscience, 1975. URL: https://ia601403.us.archive.org/13/items/in.ernet.dli.2015.134547/2015.134547.Queueing-Systems-Volume-1-Theory.pdf.
Ross Sh. M. Introduction to Probability Models. Elsevier, 2024. DOI: 10.1016/C2021-0-03471-4.
Mercado L. D. M. NBAR and SD-AVC Operations and Troubleshooting in Cisco SDWAN. URL: https://www.ciscolive.com/c/dam/r/ciscolive/emea/docs/2025/pdf/BRKENT-2336.pdf.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
