Використання методів нечіткої логіки при вимірюванні прецизійних деталей на координатно-вимірювальній машині
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.80.19771Ключові слова:
координатно-вимірювальна машина, похибки вимірювань, нечітка логіка, адаптивне коригування, моделювання, прецизійні деталі, система управління, метрологія, точність вимірюваньАнотація
У статті досліджено застосування методів нечіткої логіки для коригування похибок вимірювань на координатно-вимірювальних машинах. Запропоновано алгоритм адаптивного коригування, який дозволяє суттєво зменшити систематичні похибки та підвищити точність вимірювань прецизійних деталей. Алгоритм базується на використанні нечітких множин для моделювання та компенсації похибок, що виникають під час вимірювання складних геометричних форм. Проведено детальне моделювання роботи алгоритму, результати якого підтвердили його ефективність у зменшенні середнього значення похибок та їх дисперсії. Запропонований метод може бути інтегрований у програмне забезпечення координатно-вимірювальних машин для автоматичного коригування результатів вимірювань, що забезпечить підвищення їхньої точності без значного втручання оператора. Отримані результати можуть знайти застосування в авіаційній, машинобудівній та інших високоточних галузях промисловості, де особливо важлива якість та точність контролю геометричних параметрів деталей.
Посилання
Chen X., Zhang Y., Wang J. A novel fuzzy logic-based compensation method for coordinate measuring machines. Measurement. 2021. Vol. 175. P. 109–144.
Matsuzaki R., Kawasaki M. Application of fuzzy inference system in precision measurement error correction. Precision Engineering. 2020. Vol. 62. P. 173–181.
Gao W., Liu H., Zhou Y. A hybrid uncertainty compensation model using fuzzy logic and neural networks for CMM measurement. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2022. Vol. 71. P. 1–10.
Jones P., Smith T., Brown K. Intelligent metrology: Fuzzy-based error correction in coordinate measurement. Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2023. Vol. 145. 011002.
Nguyen V. T., Le H. M., Pham Q. H. Development of an adaptive fuzzy logic system for measurement error compensation in high-precision metrology. Measurement Science and Technology. 2023. Vol. 34, no. 5. 055003.
Kim S., Park J., Lee D. Advanced metrological techniques using fuzzy logic for precision manufacturing. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2022. Vol. 73. 102256.
Rodriguez C., Martinez J., Gonzalez M. An approach to uncertainty evaluation in CMM measurements using fuzzy logic. Metrology and Measurement Systems. 2021. Vol. 28, no. 1. P. 67–78.
Bose R., Kumar P., Singh A. Implementation of intelligent error correction in coordinate metrology using fuzzy-based AI techniques. CIRP Annals. 2023. Vol. 72, no. 1. P. 123–126.
Zhu L., He Q., Wang T. A novel method for systematic error correction in coordinate measuring machines using adaptive fuzzy logic. Measurement. 2023. Vol. 211. 112648.
Fernandez A., Lopez R., Diaz J. Enhancing precision measurement systems with fuzzy inference and deep learning techniques. Sensors. 2022. Vol. 22, no. 18. 6905.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
