Метод адаптивної К-шляхової маршрутизації у безпроводових мережах спеціального призначення
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.79.19372Ключові слова:
неоднорідна безпроводова мережа, технологія радіодоступу, розподіл ресурсів, адаптація та оптимізація числа маршрутівАнотація
Розглядається задача забезпечення наскрізної якості обслуговування неоднорідних безпроводових мереж (БПМ) з випадковим множинним доступом. Проаналізовані процеси виникнення конфліктів між універсальністю та складністю вибору маршрутів та розподілу ресурсів у БПМ. Розроблено методику усунення конфліктів між справедливістю та оптимальністю розподілу ресурсів при різному числі К маршрутів. Показано, що при раціональному виборі числа маршрутів у залежності від стану та параметрів автономних сегментів та мережі в цілому функції кожного рівню та, відповідно, інформаційні параметри трафіку на цьому рівні можна віднести до однієї з двох альтернативних груп: функції, що залежать від конкретної технічної реалізації мережі або функції, орієнтовані на роботу із застосунками. Відповідно до цього сформульовано глобальний підхід до оптимального вибору технології радіодоступу (RAT) до кожного з маршрутів, що входять до множини К, та запропоновано підхід для вибору RAT з використанням розподіленого адаптивного алгоритму пошуку, заснованого на піковій швидкості, з якою користувачі спроможні приймати та передавати потоки трафіку. Шляхом розрахунків та моделювання на комп’ютері оцінено виграш методу адаптивної К-шляхової маршрутизації у порівнянні з класичним методом. Розроблено розподілену систему вибору числа маршрутів на основі оптимізації набору маршрутів з усуненням надлишковості.
Посилання
Tanenbaum A. S., Wetherall D. J. Computer Networks. 5th ed. Boston : Prentice Hall, 2011. 960 p.
Jin F. et al. Common radio resource management for access selection in multi-access networks. 2008 IEEE Radio and Wireless Symposium : proceedings, Orlando, FL, USA, 22–24 January 2008 / IEEE. 2008. P. 643–646. DOI: 10.1109/rws.2008.4463574.
Moura J. A., Hutchison D. Game Theory for Multi-Access Edge Computing: Survey, Use Cases, and Future Trends. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2019. Vol. 21(1). P. 260–288.
Oh H. S., Jeong D. G., Jeon W. S. Joint Radio Resource Management of Channel-Assignment and User-Association for Load Balancing in Dense WLAN Environment. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 69615–69628. DOI: 10.1109/access.2020.298658.
Helou M. El et al. A Network-assisted Approach for RAT Selection in Heterogeneous Cellular Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2015. Vol. 33, no. 6. P. 1055–1067.
Khaki M., Ghasemi A. The impact of mobility model on handover RATe in heterogeneous multi-tier wireless networks. Computer Networks. 2020. Vol. 182. 107454. DOI: 10.1016/j.comnet.2020.107454.
Prakash S., Patel R. B., Jain V. K. Intelligent Mobility Management Model for Heterogeneous Wireless Networks. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA). 2015. Vol. 6, iss. 12. P. 190–196.
Zayaraz G. et al. Mobility Management in Heterogeneous Wireless Networks. IJRET: International Journal of Research in Engineering and Technology. 2014. Vol. 03, iss. 07. P. 761–768.
Nguyen T. T. et al. Access Management in Joint Sensing and Communication Systems: Efficiency versus Fairness. arXiv:2111.04217v1. 2021. 14 p.
Пампуха І. В., Скрипниченко А. А. Системний підхід до аналізу та усунення конфліктів у безпроводових мережах спеціального призначення. Наукоємні технології. 2024. № 2. C. 2–14. DOI: 10.18372/2310-5461.62.18707.
Stallings W. High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service. 2nd ed. Upper Saddle River : Pearson Education, 2002. 744 p.
Resende M.G.C. Handbook of Optimization in Telecommunications / ed. by M. G. C. Resende, P. M. Pardalos. New York : Springer Science+Business Media, 2006. 1134 p.
Wittenmark B. Adaptive Dual Control Methods: An Overview. IFAC Proceedings Volumes. 1995. Vol. 28(13). P. 67–72. DOI: 10.1016/s1474-6670(17)45327-4.
Unbehauen, H. (n.d.). Adaptive dual control systems: a survey. Proceedings of the IEEE 2000 Adaptive Systems for Signal Processing, Communications, and Control Symposium (Cat. No.00EX373), Lake Louise, AB, Canada, 04–04 October 2000 / IEEE. 2000. P. 171–180. DOI: 10.1109/asspcc.2000.882466
Vinogradov M. et al. Eliminate Application Redundancy Using Local Processing Using Directional Diffusion with Mobile Agents. 2019 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies (AICT) : proceedings, Lviv, Ukraine, 02–06 July 2019 / IEEE. 2019. P. 360–364.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
