Метод балансування навантаження в мережах SDN з використанням штучного інтелекту
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.78.18959Ключові слова:
штучний інтелект, корпоративні мережі, SDN, Smart Grids, транспортні мережі, БПЛА мережіАнотація
Ця робота присвячена огляду методу балансування навантаження у корпоративних мережах з використанням технології SDN з використанням штучного інтелекту. У роботі розглянуті особливості та методи використання ШІ у цих мережах, а також виявлені потенційні проблеми, які можуть виникнути.
У роботі проведено огляд методу балансування навантаження у корпоративних SDN мережах з використанням ШІ. Виявлено, що ШІ дозволяє автоматизувати процес балансування навантаження у мережі. Використання ШІ сприяє покращенню ефективності мережі, зменшенню витрат і поліпшенню безпеки.
Загалом, робота висуває ідею використання штучного інтелекту у корпоративних мережах з використанням технології SDN для підвищення ефективності роботи мережі та забезпечення безпеки. Оглянуто метод застосування ШІ в цих мережах та намічені перспективні напрямки досліджень.
Ця робота дає теоретичний огляд методу балансування навантаження у корпоративних SDN мережах з урахуванням їх особливостей, а також ставить основу для подальших досліджень у цій області. Впровадження штучного інтелекту в корпоративні мережі є актуальним завданням, оскільки воно сприяє покращенню ефективності та безпеки мереж та відкриває нові можливості для їх розвитку.
Посилання
Kulakov Y. O., Korenko D. V. Methods of applying artificial intelligence in software-defined networks. Problems of Informatization and Control. 2023. Vol. 1, no. 73. P. 23–27.
Chim T. W., Yeung K. L. Traffic distribution over equal-cost-multi-paths. 2004 IEEE International Conference on Communications : proceedings, Paris, France, 20–24 June 2004 / IEEE. Piscataway, 2004. Vol. 2. P. 1207–1211.
William J. D., Towles B. Principles and practices of interconnection networks. Amsterdam : Morgan Kaufmann Publishers, 2004. 550 p.
Alnaser A. M., Kulakov Y. O., Korenko D. V. Modified Method of Traffic Engineering in DCN with a Ramified Topology. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2021. Vol. 12, no. 12. P. 439–446.
Korenko D. V. et al. Creation of the method of multipath routing using known paths in software-defined networks. Technology audit and production reserves. 2022. Vol. 4, no. 2(66). P. 19–24.
Handigol N. et al. Plug-n-Serve: Load-Balancing Web Traffic using OpenFlow. ACM SIGCOMM 2009 : Demos, Barcelona, Spain, 17–21 August 2009 / ACM SIG, 2009. 2 p.
Wang R., Butnariu D., Rexford J. OpenFlow-based server load balancing gone wild. 11th USENIX conference on Hot topics in management of internet, cloud, and enterprise networks and services (Hot-ICE'11) : proceedings, Boston, MA, USA, 29 March 2011 / USENIX Association. Berkeley, 2011. P. 12–12.
Hu Y. et al. BalanceFlow: Controller load balancing for OpenFlow networks. 2012 IEEE 2nd International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems : proceedings, Hangzhou, China, 30 October–01 November 2012 / IEEE. Beijing, 2012. Vol. 2. P. 780–785.
Gao J. Artificial neural network principle and simulation examples. Beijing : Mechanical Industry Press, 2007.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).